
高通今日宣布,任命孟樸为中国区董事长,于2015年6月15日生效,直接向高通总裁德里克•阿博利汇报。高通现任高级副总裁兼大中华区总裁王翔将加入小米公司,担任高级副总裁,负责战略合作与重要合作伙伴关系。
孟樸在电信行业拥有30年经验,他曾经于2002年加入高通公司,就职8年,先后担任多个职位并管理中国区运营工作,其中包括于2008年到2010年期间,担任高通高级副总裁兼大中华区总裁。2010年,孟樸加入摩托罗拉公司,任摩托罗拉移动技术公司高级副总裁兼大中华区总裁,负责摩托罗拉移动终端在中国大陆、香港和台湾的运营及销售业务。2013年,孟樸加入世纪互联集团并担任总裁。
孟樸在北京邮电大学获得微波和光通讯专业的电子工程学学士学位,在纽约理工大学获得通讯系统专业的电子工程学硕士学位。
高通总裁德里克•阿博利表示:“我非常高兴地欢迎孟樸重返公司担任高通中国区董事长。孟樸丰富的行业经验和领导力将推动公司业务持续增长,并进一步加强我们与中国的移动生态系统和半导体行业的合作。在王翔的领导下,高通为中国的移动及半导体行业的发展和成功做出了重要贡献,王翔在这其中贡献巨大。我要感谢王翔在高通十余年的勤奋工作,并祝愿他未来一切顺利。”
在高通任职的13年中,王翔见证了中国3G、4G的发展。2010年,他开始担任高通大中华区领导职位,遭遇到中国发改委的反垄断调查,也执行了很多中国无线和半导体生态系统发展项目。
好文章,需要你的鼓励
本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。
这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。
中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。
这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。