库克演讲谈隐私保护:反遭美媒呛声
6月12日消息,苹果CEO蒂姆•库克(Timothy D. Cook)上周发表的一场演讲,在科技行业中引发了争议。《纽约时报》网络版近日发表题为《库克捍卫隐私的演讲忽略了什么》(What Apple’s Tim Cook Overlooked in His Defense of Privacy)的文章。对库克的隐私保护言论进行了评论。
文章称,库克在近日的一次演讲中,暗讽谷歌、Facebook等科技巨头以用户隐私为代价,提供免费服务获得了商业上的成功。纽约时报认为,事实上,苹果也在搜集用户的数据,并通过内置谷歌搜索引擎等免费服务,间接获得了商业利益。库克所倡导的隐私保护标准是过于严格和不切实际的,且忽视了以广告驱动的免费服务为用户带来的巨大价值。
该文还指出,隐私保护的实质其实是信息的公开。苹果也会在自家系统中内置各种免费服务,如iPhone和iPad中的谷歌搜索引擎等。这表明,苹果也赞同科技行业的其他公司以及许多用户的观点——依赖广告的免费服务整体而言是有益的。问题的关键,不在于用户是否应使用免费服务,而在于当我们使用这些免费服务时,这些公司是否向我们提供了足够的信息,以帮助我们理性地做出决定。
有趣的是,纽约时报发表这篇文章后,引起了极大的关注,但苹果发言人却拒绝对这篇文章发表评论。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。