宝马无人驾驶汽车
北京时间6月12日消息,据财经网站MarketWatch报道,宝马发言人表示,将和其合作伙伴百度于今年年底前在中国对一款无人驾驶汽车进行测试。
这表明百度在开发无人驾驶汽车方面的进展不像该公司高级副总裁王劲本周早些时候在一次会议上表示的那样快。王劲称百度计划今年晚些时候推出一款无人驾驶汽车。
百度和宝马2014年宣布将联合开发可以在中国各种类型公路上行驶的无人驾驶汽车。宝马当时表示,它计划开发能在北京和上海城市公路上行驶的无人驾驶汽车原型产品。宝马发言人周四表示,目标是年底前开始对无人驾驶汽车进行测试。
已经有越来越多的汽车配备先进的驾驶辅助系统,例如摄像头和传感器。宝马周三发布新一代7系汽车,新一代7系汽车能在狭窄的停车位或车库中实现自动停车。自2011年以来,宝马一直在德国测试无人驾驶汽车。
谷歌计划2017年推出无人驾驶汽车,预计其他公司将随后发布无人驾驶汽车。
特斯拉将很快开始为较新的Model S配备半自动驾驶功能,其中包括自动超车。戴姆勒集团在今年底特律汽车展上展示一款概念车,汽车进入无人驾驶模式后,司机可以旋转座椅,与后边的乘客面对面聊天。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。