微软与中国电信12日共同推出“中国电信Windows Azure云应用商店”,测试版预计7月15日起,将面向中国的企业客户提供服务。在该应用商店,用户可以浏览、检索、订阅、购买针对不同业务场景和IT需求开发的SaaS(软件即服务)或者基于PaaS(平台即服务)的解决方案,即买即用。
中国电信将全面负责“Windows Azure云应用商店”的软件开发商(ISV)招募、应用上架、资质审核、渠道销售、客户合同及日常服务运营等工作,并与微软共同完成市场宣传活动、营销推广活动等。
今年5月,中国电信对外发布了“互联网+”的行动白皮书,部署了2015年十大重点项目,其中面向企业互联网领域,今年试点示范“企业O2O云服务平台”,“Windows Azure云应用商店”属于该项目之一。中国电信股份有限公司副总经理陈忠岳透露,通过在上海区域市场的摸索,未来双方将构建一个合作伙伴SaaS服务招募体系和SaaS服务销售体系,最终将云应用商店推广全国。
首批上架的有包括博彦科技在内的18个开发商的21个云应用。
资料显示,Windows Azure自2014年3月正式商用以来,在中国市场的业务增长3.5倍,客户数量超过50000家,其中包括34家政府和教育行业客户。今年4月,微软发布了“云中探戈计划”,希望能在一年内,帮助1000家国内合作伙伴完成从软件开发商到云服务商的业务转型。
在全球市场,微软Azure Marketplace云应用商店已于2014年10月发布,目前已经拥有来自数百家合作伙伴的超过3000个经过Azure认证或者来自开源社区的应用和服务,广泛涉及数据、媒体、身份认证、网页、移动、安全、监控、存储、虚拟机等。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。