微软与中国电信12日共同推出“中国电信Windows Azure云应用商店”,测试版预计7月15日起,将面向中国的企业客户提供服务。在该应用商店,用户可以浏览、检索、订阅、购买针对不同业务场景和IT需求开发的SaaS(软件即服务)或者基于PaaS(平台即服务)的解决方案,即买即用。
中国电信将全面负责“Windows Azure云应用商店”的软件开发商(ISV)招募、应用上架、资质审核、渠道销售、客户合同及日常服务运营等工作,并与微软共同完成市场宣传活动、营销推广活动等。
今年5月,中国电信对外发布了“互联网+”的行动白皮书,部署了2015年十大重点项目,其中面向企业互联网领域,今年试点示范“企业O2O云服务平台”,“Windows Azure云应用商店”属于该项目之一。中国电信股份有限公司副总经理陈忠岳透露,通过在上海区域市场的摸索,未来双方将构建一个合作伙伴SaaS服务招募体系和SaaS服务销售体系,最终将云应用商店推广全国。
首批上架的有包括博彦科技在内的18个开发商的21个云应用。
资料显示,Windows Azure自2014年3月正式商用以来,在中国市场的业务增长3.5倍,客户数量超过50000家,其中包括34家政府和教育行业客户。今年4月,微软发布了“云中探戈计划”,希望能在一年内,帮助1000家国内合作伙伴完成从软件开发商到云服务商的业务转型。
在全球市场,微软Azure Marketplace云应用商店已于2014年10月发布,目前已经拥有来自数百家合作伙伴的超过3000个经过Azure认证或者来自开源社区的应用和服务,广泛涉及数据、媒体、身份认证、网页、移动、安全、监控、存储、虚拟机等。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。