6月14日,娱乐宝发布“互联网+娱乐产业报告”,通过娱乐宝平台的大数据洞察显示,“90后”群体逐渐成为中国娱乐产业的消费主流,TFboys、鹿晗、吴亦凡等新生代偶像的人气水涨船高,成为“粉丝经济”的代表。
“粉丝经济学”成票房制胜法宝
近年来,互联网与娱乐产业的融合日益紧密,以电影行业为例,由于互联网的介入,影视行业的产业链悄然变化。以《小时代》、《爸爸的假期》为代表的粉丝电影成为2014年电影行业的一个新现象。
粉丝电影以用户的喜好作为出发点,充分利用人气明星强大的号召力,大幅减少了电影投资的盲目性,提高了投资回报率,成为电影票房的制胜法宝。
报告认为,粉丝电影的本质仍是粉丝为心仪的明星买单,只是消费明星的渠道和方式产生了变化。粉丝电影未来将成为电影的一个新品类,还将出现粉丝众筹、粉丝包场、粉丝点映的多种新模式。
数据显示,从2014年至2015年5月,娱乐宝共售卖了9期、21个项目,投资金额达到5.3亿元,投资的电影票房累计37亿元。
中国观众更爱投资好莱坞科幻片
去年以来,虽然多部国产电影取得了优异的票房成绩,但是从大数据反映出的用户偏好来看,中国观众依然更青睐以好莱坞科幻片为代表的进口片。
在通过娱乐宝投资电影的710多万用户中,57.87%偏好科幻、54.09%偏好喜剧、40.93%偏好动作。
在娱乐宝投资的项目中,只有1部进口片,3部合拍片,其余均为国产片,但58.54%的用户更愿意投资进口片,只有9.61%的用户愿意投资国产片。
从电影制式来看,37.9%的娱乐宝用户倾向于投资3D电影,只有19.47%的用户倾向于投资2D电影。
用户在做出投资一部电影的决定时,55.34%用户是受到影评口碑影响,38.43%用户受主演影响,36.12%用户受类型影响。
90后成中国娱乐产业消费主流
报告通过大数据分析发现,娱乐宝的用户主要年龄段为25-29岁,其中影视剧粉丝女性占比到达65%,58%的影视剧粉丝在淘宝月消费500-1000元,地域分布则是以广东、福建、浙江等经济发达地区为主。
报告还显示,90后人群逐渐成为中国娱乐产业的消费主流,TFboys、鹿晗、吴亦凡等娱乐界新生代偶像在互联网上的人气最高,他们的粉丝主要聚集在新浪微博等网络社交平台。
而淘宝的交易数据显示,娱乐产业对于消费拉动作用非常明显,过去一年里总共有89.1万人在淘宝上购买过“小时代”相关产品,主要集中在大家电、女装、自有闲置物品、箱包皮具、电影演出等品类。
报告认为,中国电影的衍生品业务有很大的发展潜力,娱乐宝以及阿里巴巴的电商体系可以帮助中国电影乃至中国娱乐产业,建立固定的衍生品网络和销售渠道,通过大数据精准推荐和营销,培养观众消费习惯,做大“粉丝经济”。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。