6月18日晚间北京消息,又是一年京东618狂欢日,京东手机迎来战报通讯。根据京东方的官方最新数据显示,自6月1日00:00至6月18日20:20分,京东手机销量累计达4,009,383台。
京东集团副总裁、通讯采销事业部总经理王笑松表示每年到了618既紧张又激动,而今天对京东而言也是个特殊的日子,因为今年是京东狂欢节的12周年庆典。
京东集团副总裁、通讯采销事业部总经理王笑松
他表示,十二年刚好是一个轮回,而京东一路走来,从当初的不到17万用户,到如今成为中国首屈一指的零售平台,他认为在变与不变之间,京东有自己的选择。
十二年来的变与不变
王笑松笑谈,京东的变化来自于采购专家的角色定位,以及作为顾客的营销顾问,对顾客进行数据的间接指引,此外还包括京东Phone等在内的一系列调整。
京东主要从三方面提升用户体验,一是在售前利用京东平台进行大数据下的买手推荐,二是在销售过程中,让顾客享受到京东较极致的购物体验,三是在售后细节上尽量让顾客满意。
而十二年购物节,京东能走到现在与背后的保持初心息息相关。王笑松笑称“初心就是你不断离开,却一直坚守的东西”。
他将其总结为三个从未改变。一是对用户的贴心从未改变,这主要指京东在从产品的采购到消费者的售后在内的一系列环节中,会尽量设身处地的为用户着想,二是对厂家的用心从未改变, “京东一直和各厂家保持良好的合作关系” 王笑松表示,三是对自己的信心从未改变, “京东手机能取得这样的成绩,离不开团队的努力与坚持” 王笑松说。
京东正式成为苹果在中官方授权商
早前,京东长期销售iPhone系列手机,货源主要由中国移动、中国联通和中国电信直供,原因是三大运营商是苹果公司在中国的授权经销商。
据京东方面工作人员透露,早在今年5月初,京东就获得了苹果公司的正式授权,从而成为了中国苹果公司官方授权的最大线上销售渠道,但当时为了尊重内容保密协议相关规定,就没有进行对外公开。
而近日记者从苹果官方网站查询得知,京东已正式成为苹果公司官方直接授权的线上经销商,获得了包括Mac、iPad、iPhone、iPod、Beats在内的全线产品销售资格。而在京东618期间,京东的苹果全系产品会进行大幅度促销。其中iPhone4S售价1498元,iPhone64668元起售。
京东618手机战报情况
根据赛诺数据显示,京东2015年一季度手机销量在B2C占比中达64%,这意味着京东成为国内了最大的手机零售商。
据悉,自6月1日00:00到6月18日20:20,京东手机销量已突破4,009,383台。该数据与2014年相比,今年6月18日首个12小时京东手机销量同比增长249%。
京东手机618期间,用户最喜欢的十大机型分别是魅蓝note2、荣耀畅玩4c、红米note、红米2A、苹果iPhone6、荣耀6、荣耀畅玩4x、小米4、 魅蓝note、乐檬K3。
从618单日手机品类销量看,魅族、华为荣耀以及小米位居前三甲。其中,华为荣耀问鼎618期间品牌销量冠军达897670万台,同时荣耀6荣膺1499-2500价位档单品销量冠军。
自5月小米在京东正式登陆京东开设官方旗舰店以来,从6月1日至6月18日晚20:30分,小米在京东及天猫累计总销量达130万台,成为6月销售环比冠军。
其中,618期间魅蓝note2成为京东618期间销量最好的一款产品。乐檬K3则成为京东上半年700元以下价位段单品销量冠军。
而由于苹果与京东的合作,苹果在京东618期间创造了全网渠道销售第一的成绩,累计销售总额达1348384972元。紧随其后的分别是华为荣耀及小米。
三星S6 edge钢铁侠限量版在京东618期间独家发售,创造了单台51,100元的拍卖价纪录。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。