端订单量占比超过60%。
据介绍,618期间服装鞋帽类在所有品类商品的下单量中位居第一,服装全天销售超过800万件,鞋类超过120万,其中闪购销量是去年同期的30倍;手机品类从6月1日到6月18日销量超过416万部,其中华为荣耀品牌的手机为销量冠军,共销售超92万部,苹果手机销售总额超过14亿元,成为销售金额最多的手机品牌。
另外在京东金融方面,京东白条期间日均交易额环比增长240%,618单日白条订单占比超过8%。目前,京东支付已承接京东电商体系80%的在线交易以及所有的线下货到付款交易。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。