谷歌今日公布了一套名为“新闻实验室”(News Lab)的新工具。此举可以让新闻工作者更好地利用谷歌的数据与工具,辅助新闻编辑室进行更高质量的报道。
谷歌公布News Lab
此外,谷歌还与主要新闻机构展开合作,在 News Lab 目前已列出的合作名单上,我们可以看到Matter、Hackers/Hackers等各新闻机构;News Lab 还链接了 Google Trend ,强调即时数据,鼓励记者在报道中使用来自 28 个国家的实时数据。
News Lab 可以看作是一个入口,供记者在谷歌地图、谷歌提示(Google Alerts)以及公共数据查找器(Public Data Explorer)等工具中查找信息。 Facebook此前也推出了Newswire工具,并于上月发布了“即时报道”功能,为加强在新闻分发领域的领先地位。而谷歌的种种举动,无疑认同了应当向媒体和新闻业投入资源,并专注于高质量的新闻内容这一观点。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。