
北京时间6月24日早间消息,福特高管周二表示,未来几年内该公司将开发无人驾驶汽车技术。
福特表示,未来5年内将在全系车型中普及包括自动刹车在内的主动安全技术。这样的系统将推动真正无人驾驶汽车的发展,在某些情况下实现转向、刹车和油门系统的完全自动化,带来真正的自动驾驶体验。
目前,福特在无人驾驶技术的竞争中已经落后。此前,通用汽车、大众旗下奥迪、梅赛德斯奔驰和特斯拉均宣布,计划在未来18个月内提供半自动驾驶系统。
福特本周二表示,已成立一支全球团队,开发无人驾驶汽车。已在福特供职29年的资深人士兰迪·维辛塔纳(Randy Visintainer)将担任负责人。
福特此举意味着,无人驾驶汽车在该公司内部将成为一个重要的先进研发项目,而福特CEO马克·菲尔兹(Mark Fields)有意推动福特在这一领域的发展。
福特全球产品开发主管拉什·奈尔(Raj Nair)表示:“未来5年内,我们计划在整个产品线中普及驾驶辅助技术,并继续加强自动驾驶功能。”他表示,此举意味着向完全自动驾驶的汽车再进一步。 他拒绝透露,这样的汽车将于何时面市。此前其他一些公司设定的时间表是2020年。
大部分工程开发工作将在福特位于硅谷帕洛阿尔托的研究及创新中心进行。福特这处中心刚刚成立不久,到今年底员工总数预计将达到125人。
近年来,全球十余家汽车厂商和元件供应商已经与科技公司合作,开发主动安全和无人驾驶系统。目前,欧洲款福特蒙迪欧已经提供了自动刹车和行人探测系统。这一系统将于明年出现在福特在美国的一款车型中,并于2019年在全球大部分福特车型中普及。
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。