新一轮“买买买”模式正在光临便利店:今日起,便利店连锁品牌“全家”的全国1319家门店全面接入微信支付,消费者只需使用微信钱包中的“刷卡”功能,就可以在“全家”买买买了!

自2015年5月16日开始,“全家”便利店在华南地区的门店陆续上线了微信支付-刷卡功能。截止目前,“全家”便利店参与了四期“微信支付日”的特惠活动,推出了如5元满减+全年免费观影抽奖、10元满减、随机立减等优惠活动,活动范围覆盖广州、深圳、浙江及北京地区,大大激发了当地小伙伴的购买热情。

对消费者而言,使用微信支付刷卡功能可以避免现金找零、刷卡输入密码等繁琐操作,提高收银效率,大大减少在购物结账时排队等待的时间;对商家而言,以“微信支付+微信公众帐号”为中心的零售业智慧解决方案,围绕售前、售中、售后等环节,帮助商超及便利店与用户建立全方位连接,增加用户黏性,在提高运营效率的同时,还可以获得更多收益。
未来,“全家”便利店将会与微信陆续开展更多的合作,打造全流程的线上运营体系。
好文章,需要你的鼓励
openGauss的目标是探索oGRAC和超节点深度融合的可能,打造超节点原生数据库。
清华团队开发DKT模型,利用视频扩散AI技术成功解决透明物体深度估计难题。该研究创建了首个透明物体视频数据集TransPhy3D,通过改造预训练视频生成模型,实现了准确的透明物体深度和法向量估计。在机器人抓取实验中,DKT将成功率提升至73%,为智能系统处理复杂视觉场景开辟新路径。
字节跳动研究团队提出了专家-路由器耦合损失方法,解决混合专家模型中路由器无法准确理解专家能力的问题。该方法通过让每个专家对其代表性任务产生最强响应,同时确保代表性任务在对应专家处获得最佳处理,建立了专家与路由器的紧密联系。实验表明该方法显著提升了从30亿到150亿参数模型的性能,训练开销仅增加0.2%-0.8%,为混合专家模型优化提供了高效实用的解决方案。
上海AI实验室团队开发的Yume1.5是一个革命性的AI视频生成系统,能够从单张图片或文字描述创造无限可探索的虚拟世界。用户可通过键盘控制实时探索,系统8秒内完成生成,响应精度达0.836,远超现有技术。该系统采用创新的时空通道建模和自强制蒸馏技术,支持文本控制的事件生成,为虚拟现实和内容创作领域开辟了新的可能性。