
据《华尔街日报》报道,知情人士透露,滴滴快的已将新一轮融资目标设定为20亿美元,高于此前计划的15亿美元。
知情人士称,滴滴快的最初考虑至多融资15亿美元,但是现有投资者和新投资者投资意愿很强,于是该公司提高了融资目标。新一轮融资的具体条款预计将在未来几周完成。计入新一轮融资,滴滴快的估值将达到大约150亿美元。
滴滴快的的竞争对手Uber也在积极寻求借贷,上月曾有报道称Uber向六至七家银行寻求10亿美元的信贷额度,但如今,更多银行希望加入进来,为优步提供信贷,一些银行甚至愿意提供更高的贷款数额,这让Uber的信贷额度可能从10亿美元提升至20亿美元。
滴滴快的和Uber为吸引司机和乘客,补贴费用开销巨大,据《纽约时报》的报道,Uber支付给司机的补贴最高可达向乘客收取的车费的三倍。
滴滴和快的在今年2月份合并,而此次融资将使两公司估值翻倍。公开资料显示,2014年12月9日,滴滴获得超过7亿美元融资,由淡马锡、DST、腾讯主导投资;2015年1月15日,快的完成新一轮总额6亿美元的融资。彭博社称,新一轮融资将使滴滴快的成继小米之后估值最高的初创公司。
好文章,需要你的鼓励
谷歌DeepMind等顶级机构联合研究揭示,当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
西蒙弗雷泽大学和Adobe研究院联合开发的MultiCOIN技术,能够将两张静态图片转换为高质量的过渡视频。该技术支持轨迹、深度、文本和区域四种控制方式,可单独或组合使用。采用双分支架构和分阶段训练策略,在运动控制精度上比现有技术提升53%以上,为视频制作提供了前所未有的灵活性和精确度。
英国国王学院研究团队开发了潜在精炼解码(LRD)技术,解决了AI文本生成中的速度与准确性平衡难题。该方法通过两阶段设计模仿人类思考过程:先让AI在连续空间中"深思熟虑",保持多种可能性的混合状态,然后"果断行动",逐步确定答案。实验显示,LRD在编程和数学推理任务中准确性提升最高6.3个百分点,生成速度提升最高10.6倍,为AI并行文本生成开辟了新路径。
清华大学团队开发的ViSurf是一种创新的大型视觉语言模型训练方法,巧妙融合了督导式学习和强化学习的优势。该方法通过将标准答案整合到强化学习过程中,让AI既能从正确答案中学习又能保持自主推理能力。实验显示ViSurf在多个视觉任务上显著超越传统方法,特别是在处理模型知识盲区时表现突出,同时有效避免了灾难性遗忘问题,为AI训练提供了更高效稳定的新范式。