CNET科技资讯网 6月29日 北京消息(文/周雅):e代驾今天联合众安保险发布国内首个专门针对代驾司机的意外险,最高赔付额从200万提升至1000万元。e代驾COO周依华透露,未来e代驾将升级该意外险,提供商业补充医疗保障,把社保涵盖的领域做起来。
本次e代驾与众安保险的合作包括两部分,代驾责任险和司机人身意外险。其中代驾责任险重点对被代驾人、被代驾车辆以及第三者的安全予以了制度性的保障,而人身意外险专门针对代驾司机。
具体的操作方法是,当代驾司机通过APP上线时起,即可自动获得众安保险提供的司机意外险,保障时限为上线后24小时内。每张保单到期后,e代驾将扫描司机APP状态是否在线,若在线将自动生成保单。在保单生效期间,一旦代驾司机发生人生意外,众安保险都将提供最高5000元的意外医疗费用和30万的意外伤残/身故费用。而2000元以下的赔付甚至在手机APP端就能完成。
e代驾COO周依华透露,未来e代驾将升级该意外险,提供商业补充医疗保障,把社保涵盖的领域做起来。
作为国内互联网代驾信息服务平台,e代驾自2011年成立之初,就宣扬对代驾过程中出现的交通事故“一管到底”,针对传统代驾市场存在收费高、到达慢、安全保障体系缺失的三大弊端,意外险的推出,颇有规范代驾门槛的势头。
目前e代驾在全国200个城市提供服务,与将近10万个代驾司机合作,日订单量最高突破20万单。
众安保险是国内首家互联网保险公司,总部位于上海,由蚂蚁金服、腾讯、中国平安等企业发起设立。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。