新浪的轻博客是在2011年5月时上线,是在新浪在其微博和博客都具有一定传播时推出,有直接导入新浪微博好友资源的功能,是轻博客中最典型的“富二代”。只是不同于微博和博客的成功,新浪微博客的发展不温不火,甚至还惹过抄袭风波。2013年时,网易曾发声明,谴责新浪轻博客的抄袭。2015年6月30日,Qing下线,网站已无法打开,直接跳转新浪博客,专注博客、微博的新浪,轻博客的下线是无奈之举,自媒体时代进入新一轮的转型厮杀。
轻博客,介于微博与博客之间的一种网络媒体,轻博客的鼻祖是Tumblr,成立于2007年。下面小编为各位理一理国内已经远去和仍然健在的那些轻博客们。
那些已经远去的——
√ 盛大推他
盛大推出的“推他网”于2011年5月5日公测。经过半年的运营推广,凭借产品结构在交流互动上的特点,在动漫,时尚,插画,摄影等内容下聚集了大量的活跃用户。并提出了推他的宣传标语:一个人的分享,一群人的狂欢。盛大推出轻博客推他网,整合了盛大旗下酷6视频、麦库记事、盛大文学等资源。使推他网在视频发布,文档共享,音乐上传,小说资源发布等方面在轻博客领域享有独特的优势。2013年5月6日项目组解散,网站无法打开。
√ 搜喜欢
搜喜欢是国内首家基于时尚及购物分享的轻博客社区,主要面向的用户为爱购物、爱美丽的时尚女性。搜喜欢是将“兴趣”立足于女性“购物”这个更加细分的领域,以及由购物衍生的时尚、搭配及文艺爱好。由此可见,搜喜欢作为一家轻博客网站定位非常清晰,就是专注于细分领域的兴趣,不贪求大而全。与美丽说、蘑菇街一样,搜喜欢虽说是以“购物”为主[1]题,但本身并不向用户销售任何物品,而是提供一个操作简单、功能强大的平台引导用户理性、健康购物。目前网站已经无法打开。
√ 人人小站
人人小站是国内实名制社交网站人人网打造的轻博客,该小站于2011年7月对外公测。网友可以在人人网的个人主页左侧点击进入,浏览精彩的小站内容。可与人人网账号同步,并同时发布到人人网,是轻博客中的又一“富二代”。人人小站以兴趣为导向,内容由网友自主产生,涉及摄影、音乐、设计、美食、时尚、电影等多个方面。小站的最大优势在于与人人账号同步,网友在个人主页中直接登录小站,发现、浏览感兴趣的内容,不需要再次注册账号;用户在人人小站中发布的状态、文字、图片可以选择同步分享至人人网,吸引更多的好友关注;此外,小站采取兴趣分类的原则,用户发布的内容都会加注标签进行细分,便于挖掘感兴趣的内容,聚合相同爱好的网友。目前正常运营。
√ 维锐网
维锐网创建于2011年8月,是一家轻博客理念的娱乐社区,致力于打造一个以兴趣、爱好、职业为纽带的社交网络,通过别具特色的栏目“维我秀”和“酷顽城”融合了美女帅哥主播视频、语音话题讨论、轻博客等元素,让每一位用户都能轻松建立起自己的人脉关系,并能从中获取回报,只要创造或分享价值,就能得到相应的收获。目前,网站无法打开。
√ 身旁网
身旁网是一个以轻博客为展现形式的轻社区;以进步草根、学生、创业者为用户目标的轻社区。身旁网团队,是一支以华工,广外,华师等高校的大学生和研究生为主体的团队.团队,以轻松,个性,创意为追求目标。身旁网的目标,就是帮助学生,草根,创业者更好的发展,更好的分享与学习。身旁网将以分享交流,兴趣爱好,项目开发与合作,产品展示与人才展现。目前,团队已解散,网站无法打开。
那些还坚强着的——
√点点
国内最早的轻博客为点点网,成立于2011年2月,由许朝军创立的轻博客服务,目前来看点点网在这个领域吸引了更多人的关注,一方面也是因为创新工厂,一方面也是因为许朝军个人在SNS领域的背景。点点网已经推出了iPhone和Android客户端,已经开放注册。“高质量内容社区”是点点建站目标。2011年2月点点网成立、4月7日正式开放注册,到6月3日注册用户已经超过百万人;截至7月8日用户数量已超过200万人。目前还在正常运营。
√ Lofter(乐乎)
网易公司推出的“LOFTER”,于2011年8月30日内测,12月1日正式开放注册,是国内唯一一款内测时间长达3个月的轻博客产品。虽然内测时间跨度较长,推广力度较小,但LOFTER凭借优秀的产品气质及稳妥的运营策略,吸引了大量国内摄影师、设计师等视觉创作者入驻,从而形成了“原创、品质”的内容社区氛围,甚至包括许多一线的国内摄影师及设计师入驻。目前成为最受欢迎的轻博客。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。