微软曾指出,公司将在数据虚拟化、交互式艺术、人机交互以及心理学领域寻找虚拟现实设备的发展机会。而今日的表态则证明,微软也希望支持这一领域的学术研究。
微软表示,公司将选出5项出自美国研究人员之手的提案,分别给予这5项方案各10万美元的资金,以及两套“HoloLens”开发套件。
微软研究院企业副总裁周以真(Jeannette Wing)在博客中写道:“我们希望研究人员能设想出使用HoloLens的新奇方式——从对学生们的交互式教学,到打造与现实混合的装置艺术,再到用全息图谱数据揭示新的关系......等等。”
微软的这种做法很有意思,但也没有令人感到特别意外。在过去数月中,微软已经展示了人们如何利用HoloLens设备玩游戏、设计三维物体、探索火星甚至用Skype沟通,但具体的应用也就仅限于此,因此微软寄望于学术界提出新的想法。相比之下,Facebook的Oculus等虚拟现实设备已经接近投产。
项目提交截至日期为太平洋时间9月5日晚11:30。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。