



7月10日上午消息,今日行业内传出消息,百度外卖已经接近敲定一笔2亿美元的融资,估值达到8亿美元左右。百度外卖独立融资后,业务将从百度分拆。
百度近期正发力O2O业务,账上有500亿元现金,有200亿已经投给糯米。而现在,外卖业务也在寻求融资,据投资人表示,百度外卖将融2亿美元。
百度外卖上线后,最初以开放平台的方式运营,线上接入合作外卖O2O公司(如生活半径、易淘食等),线下采用合作外卖O2O公司的物流,自己仅提供平台。 但2014年下半年后,百度外卖开始逐渐自营,线上的餐厅由自己谈折扣。
百度还开发了外卖调度系统,线下整合多方面的物流人员,并已建立物流团队“百度骑士”,以保证送餐速度,提升用户体验。百度外卖还依托百度搜索、百度地图、百度糯米的获得流量支持。
然而,百度外卖最想做的是物流,百度外卖总经理巩振兵在一次大会上公开透露,“你以为百度外卖看中的是赚外卖的钱吗?我们看不上!”。因为同城物流需要大体量的业务进行支撑,而外卖是整个市场里体量最大的业务,因此选择从外卖领域切入,未来将会投入90亿来做这件事情。
 0赞
 0赞好文章,需要你的鼓励
 推荐文章
 推荐文章
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。