滴滴快的旗下企业出行服务平台——滴滴企业版公布了近半年来的运营数据:根据最新的统计数据,目前有5011家企业开通了滴滴企业版账户;超过60万人次使用滴滴企业版提供的出行服务。滴滴快的副总裁杜锦程表示,随着客户的增长,客户需求也变得多样化,为此滴滴企业版将在提供标准化企业出行服务的基础上,推出滴滴企业开放平台,即向客户开放API接口,企业可基于该API接口开发自己的用车服务,为企业内外部用户提供各类用车服务。
今年1月27日,滴滴企业版正式上线,企业只需要在滴滴开通一个企业账号并充值,企业员工就可以用这个账号在网站(http://es.xiaojukeji.com/)、“滴滴企业出行”微信公众号、个人版的“滴滴打车”APP为自己因公出行或接送客户实时(预约)叫车,行程结束后,乘车人无需付费,系统直接从企业账号余额中划款,个人也无需再提交费用报销。
此外,滴滴企业版还会自动记录行程信息,设立后台对账系统,让企业管理员方便的查询乘车人的每一次用车时间、起始地点、历史行驶路线和费用。滴滴还可通过互联网和GPS等技术手段,对车辆行驶轨迹进行实时全程监管,保证乘车人安全。
根据此次滴滴企业版首次公开的运营数据,互联网行业的客户最多,占客户总量的28%,其次是服务业和制造业的客户,各占21%及16%;相比出租车,企业客户更喜欢选择专车,专车订单占据企业订单的48%;包括员工日常出行、差旅、客户接送都是企业客户用车的目的,还有不少企业用户甚至还将专车接送作为一种增值服务。
“例如美容会所,会为VIP顾客叫专车接送,从美容会所的企业账号中划款支付车费。我们之前认为,企业用车行为应该都是内部员工用车的范畴。但随着客户的增加,我们发现企业用车原来还有那么多的场景需求,客户比你更会用你的产品。”杜锦程说,因此滴滴企业版决定推出企业开放平台——简单来说,即是滴滴企业版为企业客户提供一个API接口,这个接口的背后即是滴滴的车辆资源和车辆调度服务,企业可以把其变成一个活动入口或二维码,包装成“看房专车”、“招聘专车”、“就诊专车”、“美食专车”等,并且企业可以自己通过后台设置费用额度、用车时间段、出发地、目的地等信息,并查看用车行为分析。
业内人士分析,推出滴滴企业开放平台,向客户开放API接口,将吸引更多企业采用滴滴快的提供的出行服务。这意味着滴滴快的TO B业务由提供标准用车服务到个性化订制转变,而这也正是企业出行行业的未来趋势。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。