IBM将携手英伟达和美国能源部共同建立两个新的杰出超级计算机中心。本次合作的工作将主要围绕两个方面的内容而展开,一是确保应用程序能够充分利用超级计算机的强大性能,二是收集开发人员、工程师和科学家的反馈意见。
这两个超级计算机中心分别坐落于美国能源部的橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)和加州劳伦斯利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory),它们将重点推进超级计算、发展代码创新。
根据在德国法兰克福召开的国际超级计算机大会上简述的合作协议,由IBM组建的OpenPower联盟将负责提供技术支持,英伟达与Mellanox也在该联盟中。IBM已经与美国能源部签署了一份超级计算合同,而且正在开展这两个全新超级计算机系统的部署工作,以期在2018年投入使用。
IBM与英伟达的这一合作与惠普和英特尔宣布的合作协议目标一致。双方目标均为:将高性能计算机(HPC)工作负载和系统推向更多企业,利用超级计算部署体系来展示其发展潜力。IBM公司在法国蒙彼利埃已经建立了一座POWER加速与设计中心,最近还推出了其SuperVessel服务。
IBM公司表示,在正式交付美国能源部塞拉(Sierra)和萨米特(Summit)这两个新超级计算机系统之前,这些全新高性能计算中心还将针对能源、气候、生物物理学和医药等领域的研究进行优化。
为确保应用程序筹备、硬件工程师和应用程序开发者之间的相互配合,这两个IBM-Nvidia超级计算中心将包含多种技术方案,以及整合了IBM公司POWER处理器、英伟达图形处理器和连接器产品的多种设计方案。两个中心的技术团队将专注于编程模型、算法、应用程序以及计算性能。
总的来说,两大超级计算系统的部署将基于OpenPOWER设计,同时采用英伟达与Mellanox的技术。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。