IBM将携手英伟达和美国能源部共同建立两个新的杰出超级计算机中心。本次合作的工作将主要围绕两个方面的内容而展开,一是确保应用程序能够充分利用超级计算机的强大性能,二是收集开发人员、工程师和科学家的反馈意见。
这两个超级计算机中心分别坐落于美国能源部的橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)和加州劳伦斯利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory),它们将重点推进超级计算、发展代码创新。
根据在德国法兰克福召开的国际超级计算机大会上简述的合作协议,由IBM组建的OpenPower联盟将负责提供技术支持,英伟达与Mellanox也在该联盟中。IBM已经与美国能源部签署了一份超级计算合同,而且正在开展这两个全新超级计算机系统的部署工作,以期在2018年投入使用。
IBM与英伟达的这一合作与惠普和英特尔宣布的合作协议目标一致。双方目标均为:将高性能计算机(HPC)工作负载和系统推向更多企业,利用超级计算部署体系来展示其发展潜力。IBM公司在法国蒙彼利埃已经建立了一座POWER加速与设计中心,最近还推出了其SuperVessel服务。
IBM公司表示,在正式交付美国能源部塞拉(Sierra)和萨米特(Summit)这两个新超级计算机系统之前,这些全新高性能计算中心还将针对能源、气候、生物物理学和医药等领域的研究进行优化。
为确保应用程序筹备、硬件工程师和应用程序开发者之间的相互配合,这两个IBM-Nvidia超级计算中心将包含多种技术方案,以及整合了IBM公司POWER处理器、英伟达图形处理器和连接器产品的多种设计方案。两个中心的技术团队将专注于编程模型、算法、应用程序以及计算性能。
总的来说,两大超级计算系统的部署将基于OpenPOWER设计,同时采用英伟达与Mellanox的技术。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。