
7月16日,天弘基金的股东内蒙君正发布半年报,透露了天弘基金的上半年业绩。天弘基金上半年主营业务收入26亿元,净利润为6.17亿元,接近去年全年。但其拳头产品——余额宝在二季度规模缩水近千亿元。
天弘基金上半年主营业务收入26亿元,净利润为6.17亿元。而在2014年,天弘基金主营业务收入为36.92亿元,净利润6.32亿元,这就意味着,天弘基金今年上半年收入已达去年全年的七成,净利润则已接近去年全年。
根据天弘基金最新数据,截至6月底,天弘基金管理33只基金,合计规模6685亿元,在100家公募管理机构中排名第一。不过,天弘基金主要规模来自货币基金余额宝,占比超过90%。
余额宝等货币基金管理费、手续费较低,管理费为0.3%,手续费为0,而权益类如股票基金的管理费和手续费都为1.5%。天弘基金的净利润规模和其行业第一的排名不匹配,其净利率只有23.73%。目前尚未有其他基金公司公布半年报,但一位基金业人士表示:“天弘基金盈利水平前3名可能都排不上。”
另一个维度对比,最大的基金公司盈利比不上卖基金的平台。根据东方财富昨日发布的业绩预告显示,上半年东方财富归属于上市公司股东的净利润超过10亿元,和去年同期相比暴增30倍。
截至6月底,天弘余额宝净值规模为6133.8亿元,这一数字比一季度末的7117.24亿元萎缩了977.43亿元,降幅为13.74%。
与规模下降一致的是,余额宝收益也连创新低,上半年平均收益率仅3.8%。基金人士分析称,余额宝规模下降主要有两方面的原因:一是收益率持续下降,并且自6月10日起创21连跌,6月30日七日年化收益率3.483%,创历史新低;二是股市持续火爆,虽然6月份大幅回调,成交量仍然很高,对余额宝的资金分流作用较大。
“3月份把余额宝里的钱取出来买股票基金了,最高的时候收益有60%多。不过最近股市震荡,收益又吐回去了,现在大概也有10%吧,收益比余额宝吸引人。”之前发了工资就转余额宝的王先生说到。
对于货币基金下半年走势,上述基金人士表示,由于股市大幅震荡,资金会有所回流到更为安全、流动性也较好的货币基金,但从长期收益看,稳健货币政策未变,资金面仍会继续宽松,所以货币基金的收益不会出现大幅上涨,将维持在3%-4%。
好文章,需要你的鼓励
本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。
这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。
中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。
这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。