昨日有传言称,360旗下奇酷科技将很快控股HTC。不过HTC与360均已出面否认。
360董事长周鸿祎在其微博否认了此事,他说:“现在谣言太多,大家不要轻信,我在深圳,不在台湾。HTC在产品创新上有很多值得奇酷手机学习的地方,要不哪位帮我介绍认识一下王总?”不过周鸿祎的微博中含有一定的调侃意味,显然并不能作为否定该事件的依据。
据台湾媒体报道,目前宏达电的几大股东正在协商出让部分股权给大陆企业以提振宏达电。出让股份占比最高将达31.5%,这意味着将完全控股宏达电。针对传闻,HTC官方予以否认,称该消息不实。此前,该公司还否认了“将被华硕收购”的消息。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。