微信扫一扫，关注公众号
科技行者
算力行者
见证连接与计算的「力量」
盛大游戏CJ空降100《血族》萝莉
7月31日，2015Chnajoy进入第二天，盛大游戏暴力萌手游《血族》高能预警，一大波血族公主莉萝艾COSER汹涌来袭。
展会现场，代表莉萝艾COSer大赛优胜者的16名“最傲娇”COSer出现在了展台上，参与投票的玩家不仅获得了限定周边大礼包，更是上台收获了莉萝艾们暖暖的拥抱！
每个上台玩家都与所选的莉萝艾COSer进行了配对和初拥仪式！莉萝艾COSer更是在游戏中将唇印贴纸蒙眼贴在了玩家的脸上和脖子上！整个现场都High翻天！
更劲爆的是，现场还出现了“迷你”莉萝艾和超级傲娇“伪娘”莉萝艾！
0赞好文章，需要你的鼓励
至顶头条
科技行者
码客人生
奇客Solidot
高飞的电子替身
奇客情报站
推荐文章
当善良声音变身恶意武器：AIM Intelligence团队揭秘音频AI的隐藏危机
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞，开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容，成功率超过86%，完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险，对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学团队揭示：让AI既能看又能做的视觉强化学习新突破
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展，涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向：多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型，分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进，并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战，为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙大团队揭秘：为什么AI机器人在现实世界中总是"掉链子"？OmniEAR基准测试暴露惊人真相
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示，即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率，但面对需要从物理约束推断行动的任务时，成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力，监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微，表明当前架构存在根本局限性。
AI模型训练中藏着的秘密巨人：纽约大学和Aimpoint Digital Labs发现Transformer里的"超级激活"如何悄悄控制整个模型
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律，研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是，通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等，可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为，为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。
当善良声音变身恶意武器：AIM Intelligence团队揭秘音频AI的隐藏危机
新加坡国立大学团队揭示：让AI既能看又能做的视觉强化学习新突破
浙大团队揭秘：为什么AI机器人在现实世界中总是"掉链子"？OmniEAR基准测试暴露惊人真相
