
据国外媒体报道,消息人士透露,印度电商巨头Snapdeal获得约5亿美元的新融资,投资方包括阿里巴巴集团、Snapdeal的第一大股东软银和富士康。
Snapdeal的估值相关细节和新投资者所获的股权比例还不得而知。不过,Snapdeal发言人对上述进展予以了否认,称它只是猜测而已。
据悉,阿里巴巴和富士康已就投资Snapdeal事宜与Snapdeal谈判了很长一段时间,它们想要借此在印度快速增长的消费经济中占得更有利的位置。
今年2月,印度《经济时报》报道称,阿里巴巴启动了投资Snapdeal的谈判。5月,该媒体还报道称,富士康也进入了参与Snapdeal新一轮融资的谈判,后者的估值可能将达到50亿美元左右。
然而,由于估值分歧,潜在投资者对于Snapdeal的运营数据要求越来越严格,该融资交易尚未能完成。
2014年,Snapdeal以及位于来自班加罗尔的竞争对手Flipkart合计融资接近30亿美元。与此同时,亚马逊声称要在印度市场投资20亿美元。该公司在印度电商市场位列第三。
以Paytm为首的一连串新贵也开始向领先者们发起挑战,它们的融资行动尤其抢眼。今年早些时候,Paytm宣布获得5.75亿美元的新融资,蚂蚁金服领投。
随着印度电商市场的日渐壮大,市场竞争势必将愈演愈烈。据估计,到2020年,印度电商市场的规模将增长至500亿美元,远远高于2014年的30亿美元。
零售业顾问公司Technopak创始人阿尔温德·辛哈尔(Arvind Singhal)指出,“未来12个月,我们还将看到诸如Tatas、Reliance和Aditya Birla Group的综合性大企业将大举进军电商市场。现有的电商公司可以说难以承受放缓营销、基础设施和促销方面的支出的风险了。因此,它们进一步融资的需求将只增不减。”
好文章,需要你的鼓励
openGauss的目标是探索oGRAC和超节点深度融合的可能,打造超节点原生数据库。
清华团队开发DKT模型,利用视频扩散AI技术成功解决透明物体深度估计难题。该研究创建了首个透明物体视频数据集TransPhy3D,通过改造预训练视频生成模型,实现了准确的透明物体深度和法向量估计。在机器人抓取实验中,DKT将成功率提升至73%,为智能系统处理复杂视觉场景开辟新路径。
字节跳动研究团队提出了专家-路由器耦合损失方法,解决混合专家模型中路由器无法准确理解专家能力的问题。该方法通过让每个专家对其代表性任务产生最强响应,同时确保代表性任务在对应专家处获得最佳处理,建立了专家与路由器的紧密联系。实验表明该方法显著提升了从30亿到150亿参数模型的性能,训练开销仅增加0.2%-0.8%,为混合专家模型优化提供了高效实用的解决方案。
上海AI实验室团队开发的Yume1.5是一个革命性的AI视频生成系统,能够从单张图片或文字描述创造无限可探索的虚拟世界。用户可通过键盘控制实时探索,系统8秒内完成生成,响应精度达0.836,远超现有技术。该系统采用创新的时空通道建模和自强制蒸馏技术,支持文本控制的事件生成,为虚拟现实和内容创作领域开辟了新的可能性。