今天,中国领先的城市生活消费平台大众点评在上海宣布,最新数据显示,今年4月份发布的战略级产品闪惠,仅用100天就覆盖全国超过50万家门店。凭借以闪惠为核心的线下“场景+服务”移动支付创新,大众点评到店移动支付覆盖率跃居行业第一。全国每三家可以到店移动支付的门店,就有两家支持大众点评的闪惠。
与其他本地生活领域的公司相比,大众点评更加注重线下本地生活服务场景的消费生态建设与创新,将支付场景化,引导用户从场景和服务向优惠和支付的闭环转化。在线下门店,用户通过闪惠移动支付,可以享受立减等优惠,而且与传统的团购或者信用卡支付等相比,使用闪惠更加便捷。此外,用户在使用大众点评的预订、排队、点菜等服务场景时,同样会有相应的优惠,引导用户使用移动支付买单。
对于商家来说,闪惠不仅能让顾客享受到优惠和便捷服务,还是二次营销的工具。闪惠可以灵活帮助商户分时段、分门店精准营销,以及可作为长期营销工具,不会影响商户的品牌价值。在起步于北京的餐饮公司江边城外烤全鱼,一场以闪惠的“场景+服务”为核心的营销创新正在进行。用户使用闪惠支付,不仅能享受优惠,还可以通过闪惠的尊享券功能向微信朋友圈或好友发红包,借助社交分享为门店引流。短短1个月,用户通过微信社交分享共发出超过19万个红包,闪惠交易额超过2000万元。江边城外平均每天通过闪惠等大众点评的移动支付产品完成的交易额在50万元以上,周末则每天超过85万元。
在本地生活服务领域12年的深耕,让大众点评拥有2亿的月活跃用户和超过1400万的商户资源,在此基础上,大众点评一直在构建场景、服务和支付的闭环。通过场景化的服务,将用户很顺畅地引导到支付环节。“对于本地生活领域来说,移动支付一定是场景化的,用户因为享受某项本地生活服务才会用到支付。未来,本地生活服务领域移动支付的争夺,‘场景+服务’将是决定成败的关键。”大众点评商家平台总经理王旭刚说。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。