去年9月,高通推出了骁龙410和210处理器,将LTE及载波聚合的优势扩展到了入门级智能手机。为将高性能计算进一步推广到入门级手机,现在高通推出上述两款处理器的升级版——高通骁龙412处理器和212处理器。
两款处理器均能提供更快的速度,从而支持更为敏捷的反应和更出色的使用体验。为实现更高性能,骁龙412和骁龙212均采用更高频率的CPU和Qualcomm Adreno GPU。骁龙412还将具有更高的内存速度。两款处理器均保留了上代产品出色的功能。
骁龙412处理器具有64位处理能力,集成Adreno 306 GPU以提供卓越的图形性能。它支持1080p视频播放和最高1300万像素的摄像头,集成X5 LTE,提供最高可达Cat.4的连接速度。
骁龙212处理器同样集成了X5 LTE,适用于入门级智能手机和平板电脑。它具有全面的主流功能,集成Adreno 304 GPU,支持最高800万像素的摄像头和全高清视频的录制与播放。
同样在2014年2月,Qualcomm Technologies还宣布推出了全球首款集成LTE和64位处理能力的商用八核芯片组——Qualcomm骁龙615处理器。骁龙处理器创造了历史,而今天我们通过骁龙616处理器为这段历史赋予了更快的速度。

与上代处理器相比,骁龙616处理器性能更加强大,同时也保留了之前所有的出色功能。它集成X5 LTE,带来了优异的连接性能;支持1080p全高清视频(包括HEVC (H.265)视频编解码);配置Qualcomm Adreno 405,支持硬件曲面细分等先进功能;而它的64位CPU处理能力在处理任务时比骁龙615处理器更为轻松。首款搭载骁龙616处理器的终端是华为麦芒4。
好文章,需要你的鼓励
openGauss的目标是探索oGRAC和超节点深度融合的可能,打造超节点原生数据库。
清华团队开发DKT模型,利用视频扩散AI技术成功解决透明物体深度估计难题。该研究创建了首个透明物体视频数据集TransPhy3D,通过改造预训练视频生成模型,实现了准确的透明物体深度和法向量估计。在机器人抓取实验中,DKT将成功率提升至73%,为智能系统处理复杂视觉场景开辟新路径。
字节跳动研究团队提出了专家-路由器耦合损失方法,解决混合专家模型中路由器无法准确理解专家能力的问题。该方法通过让每个专家对其代表性任务产生最强响应,同时确保代表性任务在对应专家处获得最佳处理,建立了专家与路由器的紧密联系。实验表明该方法显著提升了从30亿到150亿参数模型的性能,训练开销仅增加0.2%-0.8%,为混合专家模型优化提供了高效实用的解决方案。
上海AI实验室团队开发的Yume1.5是一个革命性的AI视频生成系统,能够从单张图片或文字描述创造无限可探索的虚拟世界。用户可通过键盘控制实时探索,系统8秒内完成生成,响应精度达0.836,远超现有技术。该系统采用创新的时空通道建模和自强制蒸馏技术,支持文本控制的事件生成,为虚拟现实和内容创作领域开辟了新的可能性。