

据路透社报道,运动品牌商阿迪达斯于周三宣布,已斥资2.20亿欧元(约合2.39亿美元)收购健身数据追踪应用开发商Runtastic。鉴于后者当前旗下7000万活跃用户,阿迪达斯的收购交易将有助于提高自身产品在穿戴式智能设备时代的竞争力。
在利用健身数据追踪应用方面,阿迪达斯最主要竞争对手耐克一早便走在了前面——后者早在2006年便开始与苹果展开合作,推出能配合iPod和iPhone使用的Nike+计划;此后,该公司又于2012年推出自主经营的FuelBand智能腕带产品。而相比之下,不断丢失市场份额的阿迪达斯则直到去年才终于拿出自主品牌的miCoach健身类穿戴设备。
在美国,增长迅猛的Under Armour于去年取代阿迪达斯成为了该市场第二大运动用品提供商。而该公司在今年早些时候也分别斥资4.75亿美元和8500万美元收购了减脂辅助应用MyFitnessPal和健身社交类应用Endomondo。
Under Armour表示,收购为其Connected Fitness健身平台网络带来了1.20亿的注册用户,这使得该社区成为了全球最大的数字健康与健身中心。
据阿迪达斯指出,Runtastic目前面向20多个领域推出了不同功能的应用,这些应用支持18种不同国家语言。
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。