8月7日消息,据英国《金融时报》报道,网络安全研究人员在特斯拉Model S型汽车上发现了六处可导致黑客控制车辆的重大安全漏洞。黑客利用其中一处漏洞,可控制车辆在低速行驶状态下熄火。 特斯拉官方确认了这一漏洞,并发布了软件补丁解决该漏洞。
安全公司Cloudflare的首席安全研究员马克•罗杰斯表示,当汽车开始以每小时五英里的速度进行低速行驶时,就可以关闭汽车发动机。所有的屏幕都变黑了,音乐关闭、手刹启动,车辆突然就停止了。但特斯拉在声明中表示,黑客并非远程控制车辆熄火,而是在车内进行操作。
特斯拉称,公司的安全团队与安全研究社区进行了密切合作,以确保特斯拉面对不断的压力测试持续保护系统,验证并更新安全保障。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
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想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。