北京时间8月7日下午消息,58同城日前宣布已与新三板上市公司莱富特佰正式签署协议,将向该公司增资1亿元人民币。增资后58同城将持有莱富特佰70%的股份,成为控股股东。
莱富特佰是汽车垂直类网站汽车点评网的母公司,该网站提供包括新车资讯、新车导购、试驾、买车、养车及论坛服务等内容。
此前,58同城在汽车垂直领域投资集中在二手车及汽车后市场端,曾投资273二手车、e代驾、卓杰行汽车拍卖等汽车相关业务,并在内部孵化陪练、违章查询等业务。
58同城方面表示,此次在新车领域的投资,是其在二手车领域及汽车后市场的优势基础上,完善汽车交易类型,打通信息流,构建更加完善的平台体系。同时,依托58同城的流量优势和汽车点评网在新车领域累积的专业能力,实现资源及服务的融合与创新,进一步加强58同城在汽车业务上的产业链布局。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。