Windows 10终于发布了。作为迄今为止微软有史以来性能最强大、功能最全面的PC操作系统,Windows 10使得微软似乎已经洗刷了由Windows 8带来的“耻辱”。尽管部分变化是明显的,例如“开始”菜单,有些则不那么明显。对用户来说,Windows 10最大的变化之一是它支持的媒体文件类型,尤其是视频。
尽管重度用户过去利用第三方软件——例如VLC和MediaMonkey,弥补以往的Windows版本在媒体播放方面的不足,微软修改了Windows 10内置的播放应用,支持更多的原生媒体播放选项,其中包括支持3种全新文件格式:FLAC、MKV和支持4K分辨率的HEVC。
Windows 10在媒体播放方面的不足之处是,它移除了Windows Media Center——Windows 7和8中对电视友好的界面,内置DVD播放功能。幸运的是,要解决播放DVD问题很容易,前提是PC配置有光驱。
作为许多音响发烧友中意的音频文件格式,FLAC集相竞争的文件类型的优势于一体,音质堪与CD媲美,带有ID3音乐文件标签。这意味着用户能获得压缩的无损音乐,而且能对音乐进行分类。
FLAC格式文件大小只有Windows WAV文件大小的一半(甚至更低),比相竞争的无损音乐格式(Windows Media Audio Lossless, Apple Lossless)得到更多支持。对于音乐爱好者来说,Windows原生支持FLAC文件播放是真正的福音。
在文件资源管理器中,FLAC文件显示为新的Windows “G”图标,默认状态下将在Groove播放器中播放。需要注意的是,“Cast To”(投射到)等先进功能在Groove中不可使用。
对MKV视频的支持最早出现在Windows 8.1 update中。对于拥有大量MKV电影的用户来说,Windows原生支持播放MKV视频文件是一大福音。
MKV文件将显示为普通视频文件,双击它会启动新的“Movies and TV”(电影和电视)播放器。
传统上微软对新文件标准的支持较慢,例如问世10年后才支持FLAC和MKV。但有迹象表明,微软在支持新文件标准方面,在变得更加积极。尽管目前看起来还没有那么重要,播放HEVC文件的能力未来数年将是有益的。
这是因为该格式——也被称作H.265,是4K视频事实上的标准。4K分辨率是1080p的4倍。如果观看或编辑由能拍摄4K视频的GoPro相机或大疆无人机拍摄的视频,Windows 10支持HEVC将使这一切变得更为简单。
Windows 10在媒体文件方面的调整不仅仅体现在新功能上,它还把以前版本中的“Play To Device”(播放到设备),更名为更熟悉的“Cast”(投射)。谷歌也使用“Cast”描述通过Chromecast,把视频由手机投射到电视机的行为。结合系统支持的新文件格式,PC将成为Sonos和PlayFi等流媒体系统真正的竞争对手。
要“投射”媒体文件,用户只需在文件资源管理器中右击得到支持的媒体文件,并选择“Cast To”(投射到)选项,然后选择希望用于播放媒体文件的设备。
值得指出的是,“Cast To”不同于使用户能映射显示屏的MiraCast功能。要使用MiraCast功能,用户可以按Windows + K键,并选择希望显示桌面的MiraCast兼容设备即可。
尽管Windows 10不再包含Media Center,但部分用户仍然可以使用免费的DVD播放软件。从Windows 7家庭高级版、专业版、旗舰版,以及Windows 8/8.1 with Media Center Pack或Pro Pack升级为Windows 10的用户依然可以使用免费的DVD播放软件。
不足之处在于用户必须从上述版本操作系统升级,而且不能选择干净安装。
微软称,免费DVD播放软件是Windows更新的一部分。不能自动下载免费DVD播放软件的用户,则需要花费15美元从Windows Store购买这款DVD播放软件。
不过用户无需付费购买DVD播放软件,可以选择下载PC而非Windows Store版VLC,它能播放DVD和足够多的其他文件格式。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。