
北京时间8月17日早间消息,亚马逊CEO杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)表示,他不认为无人机送货服务会在几个月内推出,但他也并未透露这项服务有可能会在何时普及开来。
自从贝佐斯提出无人机送货的想法以来,很多人都在畅想着自己从网上购买的商品“从天而降”的景象。这个想法至今仍然令贝佐斯振奋不已,他在接受英国《每日电讯报》采访时表示,Prime Air无人机将“像邮递卡车一样常见”。
不过,邮递卡车在街道上出现的频率似乎也越来越低。那么,亚马逊的送货无人机究竟何时才能普及呢?“按月计算在我看来太过激进,”他说,“所以最好按年计算。”
由于无人机的潜在利益和危害已经引发了广泛争论,所以贝佐斯的这番表态似乎有些令人意外。亚马逊贝佐斯解释道:“最大的问题源自监管。”他对美国目前的监管进程并不满意,尤其是与英国相比。但贝佐斯仍然坚称,无人机已经是大势所趋。
好文章,需要你的鼓励
论文提出CAST框架,通过多智能体系统把任务成败的粗略反馈转化为逐步动作的详细批评理由,训练出更懂节制的批评模型,再用它优化执行策略,让8B小模型在可靠性指标上反超120B大模型,提升智能体在真实动态环境中的稳定表现。
论文提出NavMCP框架,用意图、观察、记忆三条通道把VLM推理与导航基础模型NFM结合,解决具身问答中长距离探索问题,在多个基准和真实机器狗测试中均取得最优效果。
研究发现教师模型批改学生生成内容时噪声率高达50%,但学生依然能进步。作者发现真正起作用的是压制学生自己低概率词,据此提出无需外部监督的OPSA方法,在AIME24等数学测试上带来最高307%的提升。
PaperGym提出一套把科研论文转化为AI训练环境的方法,解决科研计划生成缺乏可验证奖励的难题,通过问题答案分离降低评分标准泄露,结合自蒸馏与强化学习两阶段训练,让小模型在多个基准上超越更大规模的商业模型。