
北京时间8月20日早间消息,知名Twitter帐号@evleaks本周爆料称,黑莓的Android手机黑莓Venice已确认将于今年11月通过美国4大运营商发布。
@evleaks的所有者埃文·布拉斯(Evan Blass)还在Twitter消息中发布了黑莓Venice的数张渲染照片。一张照片显示了谷歌Play的标志,而另一张则显示了黑莓Hub门户服务。通过该服务,用户可以查看所有的电子邮件、短信和社交网络更新。而还有一张照片则显示了黑莓的Content Transfer功能。
那么,黑莓Venice有何独特之处?黑莓在今年3月的巴塞罗那移动世界大会(MWC)上介绍了这款手机。这款手机将采用双曲面触控屏,配有滑盖的实体键盘。最重要的一点在于,这款手机将搭载Android系统。
近期,黑莓在全球智能手机市场的份额已跌破1%。过去一年中,黑莓发布了多款新机,以图重振旗鼓,其中包括黑莓Classic和Passport等。不过,黑莓Venice将是该公司第一款搭载其他移动操作系统的智能手机。
目前尚不清楚黑莓Venice其他的细节。有传闻称,这款手机将搭载高通骁龙808处理器、5.4英寸2560x1440分辨率的QHD液晶屏,并配备3GB RAM。对于同时喜欢黑莓硬件和Android系统的用户来说,这款手机将非常合适。
对于这一消息,黑莓发言人表示,不会对传闻和猜测置评,但黑莓仍专注于黑莓10操作系统。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。