随着酒后开车叫代驾观念的普及,代驾成为很多司机兼职赚取报酬的一份工作,但代驾司机到达用户目的地后面临的深夜返程问题也被很多人关注着。为了解决旗下合作的15万代驾司机深夜返程问题,国内最大互联网代驾信息服务平台e代驾,推出了专注夜间代驾返程的APP应用KK用车,目前已经成为代驾司机夜间出行的“神器”,构成e代驾“司机服务体系”的一部分。
e代驾于2014年6月正式推出KK用车APP,专注夜间出行,以保障代驾司机的回程方便与安全。当代驾司机在夜间出行的时候,打开KK用车APP,就能看到周围的KK注册车辆,通过软件叫车后,司机就会第一时间赶到现有位置,并按规定路线将司机送往目的地。
据了解,KK用车具有快捷、省钱 、安全以及规范的优势。不仅一键下单后车辆就能快速到位,而且价格十分优惠,每公里不足0.7元,堪称同行最低价格;同时,公司为所有车辆都购买了商业保险,乘客保额高达10万;此外,所有车主上岗之前也都必须实车检验并通过培训考试。
快捷省钱的同时,又强调安全规范,KK用车应用自推出之后,备受代驾司机欢迎。据悉,目前KK用车已经在全国20座城市开设了 500条线路,活跃车主数万人,累计已经为数百万人次的代驾司机提供了返程服务。
与此同时,KK用车近期还举办了“E家人天天1元”活动,e代驾补贴千万元让e代驾师傅享受“1元坐KK”的福利,而且不限次数、不限线路。KK用车负责人李金山表示,该活动已经从7月29日起在全国20个城市同步启动,为更多的代驾司机提供便捷安全的返程服务。“KK的心愿就是成为大家代驾工作的坚强后盾。”李金山说。
对于所有代驾司机而言,在送完顾客之后都要面对返程问题。通常情况下,多数司机返程时会选择搭乘夜班公交,或使用滑板车,甚至步行回家。不过随着代驾成为人们一种生活方式,越来越多人接受代驾,因此出现越来越多边远郊区或偏僻地段的订单,但不是所有地方都有夜班公车,而且太远的距离对电动自行车也并不方便。正是在这样的情况下,KK用车应运而生,很好的解决了代驾司机返程问题。
e代驾通过大数据分析,总结司机的运动轨迹,推出KK用车应用,将司机返程行为纳入到整体的司机调度体系中来,让代驾司机可以轻松方便的实现偏远地段返程与动态接单相结合,极大的方便了代驾司机群体,提高了他们的接单效率,可谓一举两得。在e代驾精心打造的最强代驾司机服务体系中,KK用车无疑成为其中最具科技感的一块拼图。
据了解, e代驾一直以来把15万代驾司机视为最珍贵的合作伙伴,始终坚持对合作代驾司机群体的关怀,此前就已经联合众安保险推出首个代驾司机意外险,与KK用车一起全方位保障司机的切身利益,实现在e代驾平台上代驾无忧。
对于e代驾力推KK用车这一举措,业内人士纷纷表示赞誉:“KK用车展现了e代驾作为行业开创者重视服务的初心,在完善e代驾司机服务体系的同时,也进一步稳固了e代驾市场老大地位。”
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。