
8月21日上午消息,谷歌的实验项目Project Ara模块手机可谓一波三折,在谷歌公司重组被推迟之后,今天又有消息称它可能被摩托罗拉接管。
Project Ara的思考方式是将电脑DIY的方式带入手机产品,手机的摄像头、屏幕、处理器等个性化定制,给手机升级带来便利。原先隶属于“先进技术和项目分部”(Advanced Technology and Projects division)的Project Ara模块手机项目,即使在公司重组后,依旧是新谷歌的一部分。
只是重组后的Project Ara似乎不再像之前那么耀眼,目前也没有人将它为重点。原计划在波多黎各进行的Project Ara模块智能手机测试将不再进行,测试要推倒2016年了。
关于这个项目最新的消息是,它有可能被移交给摩托罗拉。但目前摩托罗拉移动已经被出售给联想,北京研发中心如何接手这个项目?似乎不太靠谱。
在今年1月之后,谷歌公布了Project Ara的原型机Spiral 3一些细节,本来计划年底亮相的Spiral 3必然推迟了,据说谷歌心它的模块化耐用性。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。