CNET科技资讯网 9月23日 北京消息: 爱立信近日携手中国移动在北京演示了业界首个结合了256QAM 调制解调技术的TD-LTE 下行三载波技术,进一步提高了TD-LTE峰值速率。展示采用商用产品,达到了TDD 下行理论峰值426Mbps.
爱立信东北亚区总裁柯瑞东(Chris Houghton) 表示:“这在LTE演进路程中迈出了重要的一步,该技术进一步提高速率,并进一步增强系统能力来改善用户体验。”
该演示成功地证明了技术的成熟性,随着TD-LTE 三载波+256 QAM 技术的商用,拥有LTE频段的运营商可以显著地提高网络速率、效率和网络覆盖,改善应用覆盖和用户体验。
这一领先的三载波聚合技术演示基于爱立信商用LTE 软件和多模基站RBS6000, 充分验证了爱立信的商用方案,将帮助中国移动全面提升其网络性能。该展示预示着移动运营商推进TD-LTE 下行三载波聚合的商业化进一步成熟。
现今,爱立信的网络支撑着美国、中国、日本、韩国等所有高流量LTE市场,全球十大LTE运营商(按LTE用户数排名)都选择了与爱立信合作。作为LTE市场的领导者,爱立信目前的网络承载着全球 40% 的 LTE 智能手机流量,这一流量比例是排名第二的竞争对手的两倍多。爱立信已在全球交付了 230 多张 LTE无线接入和演进分组核心网,其中超过170张网络已投入商用。
好文章,需要你的鼓励
谷歌DeepMind等顶级机构联合研究揭示,当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
西蒙弗雷泽大学和Adobe研究院联合开发的MultiCOIN技术,能够将两张静态图片转换为高质量的过渡视频。该技术支持轨迹、深度、文本和区域四种控制方式,可单独或组合使用。采用双分支架构和分阶段训练策略,在运动控制精度上比现有技术提升53%以上,为视频制作提供了前所未有的灵活性和精确度。
英国国王学院研究团队开发了潜在精炼解码(LRD)技术,解决了AI文本生成中的速度与准确性平衡难题。该方法通过两阶段设计模仿人类思考过程:先让AI在连续空间中"深思熟虑",保持多种可能性的混合状态,然后"果断行动",逐步确定答案。实验显示,LRD在编程和数学推理任务中准确性提升最高6.3个百分点,生成速度提升最高10.6倍,为AI并行文本生成开辟了新路径。
清华大学团队开发的ViSurf是一种创新的大型视觉语言模型训练方法,巧妙融合了督导式学习和强化学习的优势。该方法通过将标准答案整合到强化学习过程中,让AI既能从正确答案中学习又能保持自主推理能力。实验显示ViSurf在多个视觉任务上显著超越传统方法,特别是在处理模型知识盲区时表现突出,同时有效避免了灾难性遗忘问题,为AI训练提供了更高效稳定的新范式。