CNET科技资讯网 9月23日 北京消息: 爱立信近日携手中国移动在北京演示了业界首个结合了256QAM 调制解调技术的TD-LTE 下行三载波技术,进一步提高了TD-LTE峰值速率。展示采用商用产品,达到了TDD 下行理论峰值426Mbps.
爱立信东北亚区总裁柯瑞东(Chris Houghton) 表示:“这在LTE演进路程中迈出了重要的一步,该技术进一步提高速率,并进一步增强系统能力来改善用户体验。”
该演示成功地证明了技术的成熟性,随着TD-LTE 三载波+256 QAM 技术的商用,拥有LTE频段的运营商可以显著地提高网络速率、效率和网络覆盖,改善应用覆盖和用户体验。
这一领先的三载波聚合技术演示基于爱立信商用LTE 软件和多模基站RBS6000, 充分验证了爱立信的商用方案,将帮助中国移动全面提升其网络性能。该展示预示着移动运营商推进TD-LTE 下行三载波聚合的商业化进一步成熟。
现今,爱立信的网络支撑着美国、中国、日本、韩国等所有高流量LTE市场,全球十大LTE运营商(按LTE用户数排名)都选择了与爱立信合作。作为LTE市场的领导者,爱立信目前的网络承载着全球 40% 的 LTE 智能手机流量,这一流量比例是排名第二的竞争对手的两倍多。爱立信已在全球交付了 230 多张 LTE无线接入和演进分组核心网,其中超过170张网络已投入商用。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI团队的最新研究揭示了大语言模型产生幻觉的根本原因:AI就像面临难题的学生,宁愿猜测也不愿承认无知。研究发现,即使训练数据完全正确,统计学原理也会导致AI产生错误信息。更重要的是,现有评估体系惩罚不确定性表达,鼓励AI进行猜测。研究提出了显式置信度目标等解决方案,通过改革评估标准让AI学会诚实地说"不知道",为构建更可信的AI系统指明方向。
字节跳动AI实验室提出"逆向工程推理"新范式,通过从优质作品反推思考过程的方式训练AI进行创意写作。该方法创建了包含2万个思考轨迹的DeepWriting-20K数据集,训练的DeepWriter-8B模型在多项写作评测中媲美GPT-4o等顶级商业模型,为AI在开放性创意任务上的应用开辟了新道路。
ByteDance Seed团队开发的UI-TARS-2是一个革命性的AI助手,能够通过观看屏幕并用鼠标键盘操作电脑,就像人类一样完成各种任务和游戏。该系统采用创新的"数据飞轮"训练方法,在多项测试中表现出色,游戏水平达到人类的60%左右,在某些电脑操作测试中甚至超越了知名AI产品,展现了AI从对话工具向真正智能助手演进的巨大潜力。