1月4日消息,来自国外科技媒体9to5mac的消息称,苹果公司会在今年春季发布会推出iPhone 6c手机,它会像iPod touch一样有多种颜色,以及圆润的边角。
这听起来是个不错的注意。在人们纠结的几个方面:比如4寸大小的屏幕、轻薄、金属或是塑料机身等方面,iPod touch其实起了个非常好的示范作用。在很多方面都做的不错。只是这款产品没有通讯及GPS模块,如果加上就完美了。
一些关注产业链的分析机构认为,这款传闻中的6c手机将配备A9处理器,2GB RAM,16GB存储空间,NFC,touch ID指纹识别等装置,这些配置至少说明它的运行速度不会慢。
据说他的电池将是1642毫安时,大于iPhone 5s,但很可能没有3D Touch功能——苹果希望将这从此功能放在它的旗舰产品上,不过有NFC,意味着它将支持Apple Pay。
另外就是发布时间,之所以叫iPhone 6c而不是7c或许也于此有关,它的发布时间是今年春季而不是秋季,没到大更新那一代,所以不是“7”。
iPhone 6c的对手将是那些低价安卓手机(鉴于5c的售价,也应该不会很低);另外它也可能会导致iPod touch这条产品线彻底消失。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。