
今日有多家媒体爆料称美团存在酒店刷单这一行为,虽然这种现象在行业竞争中早已不是新鲜事,但这次爆料称美团在酒店刷单上甚至猖狂到连名字、价格、销量和评价统统都造假。
而美团酒店旅游事业群战略合作部总经理钟永健在下午对此回应,承认目前新美大确实存在极个别商户刷单的情况,但新美大对刷单行为都是零容忍,发现一个处理一个,处理方式包括下架整改、永久不合作等。另外新美大住宿业务有风控团队,会通过系统算法和人工结合的方式发现问题,呼叫中心如果收到关于这种问题的投诉也会处理。如果发现内部有业务员工和商家串通刷单,会触及销售管理的高压线,将根据新美大的销售纪律管理办法做严肃处理。
同时,对于商户刷单的行为,钟永健认为一方面要防控,另一方面也要疏解。商户刷单的原因在于为了获得更好的展示位,为自己招徕更多流量。为了疏解商户的需求,新美大将在今年二季度推出针对酒店商户的广告营销系统。
此次美团在酒店业务存在的大量刷单现象,方式包括刷销量、刷排行以及刷评价。为了提高排名,有些酒店还会注册多个账户以提高自己的展示位。据悉,在酒店预订上,OTA企业以及酒店自己的预订系统,基本都是按照时间、房间类型的条件预订房间。而美团采用的是团购模式,根据房型购买美团券,只要在有效期内,提前预约再使用即可。而从刷单的效果来看,不限定时间和数量的团购模式,对于商家而言,效果显而易见。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。