2月1日上午消息,一些传说是给iPad Air 3生产的保护套已经出现,尽管无法辨别真假,但从这些套子里可以看出些未来产品的蛛丝马迹。
在阿里巴巴网站上,一些公司已经开始做起了iPad Air 3的保护套生意。这个黑乎乎的套子看不出任何美感,但我们能发现,iPad Air似乎正在朝着iPad Pro的方向前进,在背部,它似乎比之前产品多出了一个led补光灯,并有了四个扬声器,以及Smart Connector键盘接口。而后两者,一直是iPad Pro的专利。
如果这是真的,或许说明苹果即将在iPad全线产品上加上“生产力工具”这个属性。
iPad Air 3的传闻一直存在,据说会在今年3月的春季发布会上出现。并且配置信息与目前出现这个保护套相符。
虽然第三方配件厂不太可能提前拿到真机,但他们有可能得到一些细节参数。之前很多次,都是这些厂商略显山寨的套子揭示了产品真相。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。