
北京时间2月11日消息,Twitter正试图解决信息过剩的问题。此前许多新用户表示,在登录Twitter之初会看到过多信息,导致他们不太愿意经常使用Twitter。
Twitter周三宣布,对于离开Twitter一段时间的用户,将向他们展示订制的Twitter消息流,利用算法推荐他们感兴趣的内容。
Twitter高级产品总监杰夫·塞伯特(Jeff Seibert)表示:“许多Twitter用户关注了数百个,甚至上千个帐号。当他们回到Twitter时,会发现太多的信息令他们无所适从。”
这一功能中的Twitter消息可能来自任意时间,例如几分钟之前或几小时之前。Twitter的设想是将最重要的消息置于消息流最上方,帮用户过滤掉他们可能不感兴趣的信息。
Twitter以往总是按照时间逆序去排序消息,而此次调整是一个重要变化。这将帮助用户更方便地找到自己感兴趣的内容,从而吸引用户更多地访问Twitter。塞伯特表示:“这是为了帮助所有这些用户掌握他们在意的信息。”
关于Twitter将调整消息流排序方式的传闻已出现很长时间,而Twitter很可能考虑过多种不同的时间线展示策略。1年前,Twitter推出了“当你离开时”功能,帮助用户更方便地查看在离开Twitter期间消息流中有趣的内容。Twitter甚至在应用中辟出了一个专门栏目,向普通用户展示可能难以发现的有趣内容和对话。
不过过去几年,Twitter的一些内部人士不愿进行重大改版。他们担心,这将导致忠实用户的流失,或是影响广告销售。在2013年Twitter上市之前,即使用户数增长开始放缓,但Twitter的营收增长仍保持稳定。
塞伯特还表示,去年夏季回归Twitter的CEO杰克·多西(Jack Dorsey)给予产品负责人很大的自由度去质疑产品。他表示:“没有任何不能触碰的话题。”
上周,BuzzFeed报道称,Twitter即将对时间线排序方式进行调整,这引起了Twitter用户的抗议。而#RIPTwitter(安息吧Twitter)也成为了Twitter的趋势话题。
为了避免引起忠实用户的不满,Twitter正缓慢发布最新改版。用户最初可以选择在设置菜单中启用新功能,而随后这一功能将成为默认设置。而如果用户不想要这一功能,那么也可以在设置菜单中关闭。塞伯特表示:“我们希望让所有人都有机会按自己的意愿去使用。”
好文章,需要你的鼓励
加州大学洛杉矶分校等机构联合推出的Unify-Agent突破了传统AI图像生成的知识局限,通过整合"思考-搜索-整理-绘制"四步工作流程,让AI画师具备主动查找资料的能力。该系统在FactIP基准测试中相关性指标提升61%,特别擅长处理需要准确世界知识的长尾内容和文化特色图像生成任务。
中科院团队开发的FlowPIE系统首次将动态文献探索与创意进化相结合,突破传统AI科学创意生成的同质化局限。该系统通过流引导蒙特卡洛树搜索实现文献检索与创意生成的紧密耦合,并采用类生物进化机制持续优化创意质量。实验显示,FlowPIE在新颖性、可行性等维度显著超越现有方法,展现出强大的跨领域泛化能力,为AI辅助科研开辟了新路径。
阿里巴巴DAMO研究院推出Lingshu-Cell虚拟细胞建模系统,采用掩码离散扩散模型技术,能够精确模拟和预测细胞在基因编辑、药物刺激等干预下的反应。该系统在国际虚拟细胞挑战赛中表现出色,为个性化医疗和药物开发开辟了全新路径,标志着数字生物学时代的到来。
上海AI实验室联合多所高校发布GEMS技术,通过智能团队协作机制让60亿参数的小模型在图像生成上超越顶级商业模型。该系统包含循环优化、记忆管理和技能库三大核心,采用多轮迭代和专业技能匹配,在主流测试中提升14分以上,为资源受限环境下的高质量AI应用提供新方案。