
北京时间2月12日消息,美国团购巨头Groupon今天发布了2015财年第四季度及全年财报。报告显示,Groupon第四季度营收为9.172亿美元,比去年同期的8.832亿美元增长4%,不计入汇率变动的影响为同比增长9%;归属于普通股股东的净亏损为4650万美元,相比之下去年同期归属于普通股股东的净利润为880万美元。Groupon第四季度业绩超出华尔街分析师预期,推动其盘后股价大幅上涨逾16%。
在截至12月31日的这一财季,Groupon净亏损为4650万美元,每股亏损8美分,这一业绩不及去年同期。2014财年第四季度,Groupon净利润为880万美元,每股收益为1美分。不按照美国通用会计准则,Groupon第四季度调整后净利润为2330万美元,调整后每股收益为4美分,这一业绩超出分析师此前预期。财经信息供应商FactSet调查显示,分析师平均预期Groupon第四季度调整后每股收益为零。
Groupon第四季度营收为9.172亿美元,比去年同期的8.832亿美元增长4%,不计入汇率变动所带来负面影响为同比增长4%,这一业绩也超出分析师此前预期。FactSet调查显示,分析师平均预期Groupon第四季度营收为8.46亿美元。Groupon第四季度来自于第三方及其他业务的营收为3.45亿美元,低于去年同期的3.68亿美元;直接营收为5.72亿美元,高于去年同期的5.15亿美元。
按地区划分,Groupon第四季度来自于北美市场的营收为6.23亿美元,高于去年同期的5.51亿美元;来自于EMEA(欧洲、中东和非洲)地区的营收为2.48亿美元,低于去年同期的2.72亿美元;来自于世界其他地区的营收为4620万美元,低于去年同期的5980万美元。
Groupon第四季度毛帐单收入(Gross billings,反映客户购买商品和服务的总美元价值)为17.1亿美元,比去年同期的17.2亿美元下滑1%,不计入汇率变动所带来的负面影响为同比增长4%。按地区划分(不计入汇率变动的影响),Groupon第四季度来自于北美市场的毛账单收入同比增长11%,来自于EMEA(欧洲、中东和非洲地区)的毛账单收入同比下滑2%,来自于世界其他地区的毛账单收入同比下滑7%。
Groupon第四季度毛利润为3.717亿美元,比去年同期的3.781亿美元下滑2%,不计入汇率变动所带来的负面影响为同比增长4%。Groupon第四季度调整后EBITDA(即未计入利息、税项、折旧及摊销的盈利)为6700万美元,低于去年同期的9290万美元。
在截至12月31日的12个月时间里,Groupon的运营现金流为2.921亿美元。不按照美国通用会计准则,Groupon第四季度自由现金流为2.335亿美元;在截至12月31日的12个月时间里,Groupon的自由现金流为2.081亿美元。截至第四季度末,Groupon所持有的现金和现金
等价物总额为8.534亿美元。Groupon在第四季度中回购了35326954股A类普通股,总回购价格为1.125亿美元,未来仍可在2017年8月以前回购价值最多为1.568亿美元的A类普通股。
在整个2015财年,Groupon的全球毛账单收入为63亿美元,与2014财年的62亿美元相比基本持平,不计入汇率变动的影响为同比增长8%。不计入汇率变动的影响,北美地区的毛账单收入同比增长12%,EMEA地区同比增长3%,世界其他地区同比基本持平。
Groupon全年营收为31亿美元,比2014财年的30亿美元增长3%,不计入汇率变动所带来的负面影响为同比增长9%。不计入汇率变动的影响,北美地区营收同比增长12%,EMEA地区同比增长7%,世界其他地区同比下滑6%。Groupon全年毛利润为14亿美元,比2014财年的15亿美元下滑5%,不计入汇率变动所带来的负面影响为同比增长2%。Groupon全年调整后EBITDA为2.568亿美元,2014财年为2.623亿美元。
在整个2015财年,归属于Groupon股东的净利润为2070万美元,每股收益为0.03美元;不计入某些一次性项目(不按照美国通用会计准则),Groupon全年调整后净利润为9100万美元,调整后每股收益为0.14美元。
Groupon继续预计2016财年营收为27.5亿美元到30.5亿美元,同时将调整后EBITDA预期上调至8000万美元到1.3亿美元。FactSet调查显示,分析师平均预期Groupon 2016财年营收为29.7亿美元。
当日,Groupon股价在纳斯达克常规交易中下跌0.01美元,报收于2.24美元,跌幅为0.44%。在随后截至美国东部时间17:10(北京时间12日6:10日)为止的盘后交易中,Groupon股价上涨0.37美元,至2.61美元,涨幅为16.52%。过去52周,Groupon的最高价为8.37美元,最低价为2.15美元。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。