
北京时间2月12日消息,美国团购巨头Groupon今天发布了2015财年第四季度及全年财报。报告显示,Groupon第四季度营收为9.172亿美元,比去年同期的8.832亿美元增长4%,不计入汇率变动的影响为同比增长9%;归属于普通股股东的净亏损为4650万美元,相比之下去年同期归属于普通股股东的净利润为880万美元。Groupon第四季度业绩超出华尔街分析师预期,推动其盘后股价大幅上涨逾16%。
在截至12月31日的这一财季,Groupon净亏损为4650万美元,每股亏损8美分,这一业绩不及去年同期。2014财年第四季度,Groupon净利润为880万美元,每股收益为1美分。不按照美国通用会计准则,Groupon第四季度调整后净利润为2330万美元,调整后每股收益为4美分,这一业绩超出分析师此前预期。财经信息供应商FactSet调查显示,分析师平均预期Groupon第四季度调整后每股收益为零。
Groupon第四季度营收为9.172亿美元,比去年同期的8.832亿美元增长4%,不计入汇率变动所带来负面影响为同比增长4%,这一业绩也超出分析师此前预期。FactSet调查显示,分析师平均预期Groupon第四季度营收为8.46亿美元。Groupon第四季度来自于第三方及其他业务的营收为3.45亿美元,低于去年同期的3.68亿美元;直接营收为5.72亿美元,高于去年同期的5.15亿美元。
按地区划分,Groupon第四季度来自于北美市场的营收为6.23亿美元,高于去年同期的5.51亿美元;来自于EMEA(欧洲、中东和非洲)地区的营收为2.48亿美元,低于去年同期的2.72亿美元;来自于世界其他地区的营收为4620万美元,低于去年同期的5980万美元。
Groupon第四季度毛帐单收入(Gross billings,反映客户购买商品和服务的总美元价值)为17.1亿美元,比去年同期的17.2亿美元下滑1%,不计入汇率变动所带来的负面影响为同比增长4%。按地区划分(不计入汇率变动的影响),Groupon第四季度来自于北美市场的毛账单收入同比增长11%,来自于EMEA(欧洲、中东和非洲地区)的毛账单收入同比下滑2%,来自于世界其他地区的毛账单收入同比下滑7%。
Groupon第四季度毛利润为3.717亿美元,比去年同期的3.781亿美元下滑2%,不计入汇率变动所带来的负面影响为同比增长4%。Groupon第四季度调整后EBITDA(即未计入利息、税项、折旧及摊销的盈利)为6700万美元,低于去年同期的9290万美元。
在截至12月31日的12个月时间里,Groupon的运营现金流为2.921亿美元。不按照美国通用会计准则,Groupon第四季度自由现金流为2.335亿美元;在截至12月31日的12个月时间里,Groupon的自由现金流为2.081亿美元。截至第四季度末,Groupon所持有的现金和现金
等价物总额为8.534亿美元。Groupon在第四季度中回购了35326954股A类普通股,总回购价格为1.125亿美元,未来仍可在2017年8月以前回购价值最多为1.568亿美元的A类普通股。
在整个2015财年,Groupon的全球毛账单收入为63亿美元,与2014财年的62亿美元相比基本持平,不计入汇率变动的影响为同比增长8%。不计入汇率变动的影响,北美地区的毛账单收入同比增长12%,EMEA地区同比增长3%,世界其他地区同比基本持平。
Groupon全年营收为31亿美元,比2014财年的30亿美元增长3%,不计入汇率变动所带来的负面影响为同比增长9%。不计入汇率变动的影响,北美地区营收同比增长12%,EMEA地区同比增长7%,世界其他地区同比下滑6%。Groupon全年毛利润为14亿美元,比2014财年的15亿美元下滑5%,不计入汇率变动所带来的负面影响为同比增长2%。Groupon全年调整后EBITDA为2.568亿美元,2014财年为2.623亿美元。
在整个2015财年,归属于Groupon股东的净利润为2070万美元,每股收益为0.03美元;不计入某些一次性项目(不按照美国通用会计准则),Groupon全年调整后净利润为9100万美元,调整后每股收益为0.14美元。
Groupon继续预计2016财年营收为27.5亿美元到30.5亿美元,同时将调整后EBITDA预期上调至8000万美元到1.3亿美元。FactSet调查显示,分析师平均预期Groupon 2016财年营收为29.7亿美元。
当日,Groupon股价在纳斯达克常规交易中下跌0.01美元,报收于2.24美元,跌幅为0.44%。在随后截至美国东部时间17:10(北京时间12日6:10日)为止的盘后交易中,Groupon股价上涨0.37美元,至2.61美元,涨幅为16.52%。过去52周,Groupon的最高价为8.37美元,最低价为2.15美元。
好文章,需要你的鼓励
openGauss的目标是探索oGRAC和超节点深度融合的可能,打造超节点原生数据库。
清华团队开发DKT模型,利用视频扩散AI技术成功解决透明物体深度估计难题。该研究创建了首个透明物体视频数据集TransPhy3D,通过改造预训练视频生成模型,实现了准确的透明物体深度和法向量估计。在机器人抓取实验中,DKT将成功率提升至73%,为智能系统处理复杂视觉场景开辟新路径。
字节跳动研究团队提出了专家-路由器耦合损失方法,解决混合专家模型中路由器无法准确理解专家能力的问题。该方法通过让每个专家对其代表性任务产生最强响应,同时确保代表性任务在对应专家处获得最佳处理,建立了专家与路由器的紧密联系。实验表明该方法显著提升了从30亿到150亿参数模型的性能,训练开销仅增加0.2%-0.8%,为混合专家模型优化提供了高效实用的解决方案。
上海AI实验室团队开发的Yume1.5是一个革命性的AI视频生成系统,能够从单张图片或文字描述创造无限可探索的虚拟世界。用户可通过键盘控制实时探索,系统8秒内完成生成,响应精度达0.836,远超现有技术。该系统采用创新的时空通道建模和自强制蒸馏技术,支持文本控制的事件生成,为虚拟现实和内容创作领域开辟了新的可能性。