
北京时间2月16日早间消息,尽管苹果iPhone最近的供应问题有所好转,但台湾地震却有可能对初期的iPhone 7供应产生影响。
据Digitimes报道,台湾本月初遭受的6.4级地震对台积电生产设施的破坏程度超出想象。台积电肯定是苹果Ax处理器的供应商之一,上周还有媒体报道称,该公司将成为iPhone 7的A10处理器的独家供应商。
台积电最初表示,该地震大概只会对2016年的产量产生约1%的负面影响。但在对破坏程度展开细致研究后,该公司发现实际影响超出预期。
Digitimes称:“台积电2月6日估计,当天早间发生在台南的地震对2016年第一季度的晶圆出货量产生的影响不到1%,但2月12日却发现,由于Fab 14的影响超出预期,所以实际影响大于1%。”
由于2016年的iPhone销量可能出现历史上的首次下滑,所以iPhone 7备受关注。倘若iPhone 7因为A10处理器的供应问题面临瓶颈,那么三星是否会与三星签约来填补缺口便非常值得关注。唯一的一个变数在于,有报道称,苹果对台积电的10纳米工艺 非常认可,更何况该公司的InFO架构可以把芯片做得更小、更轻,这有可能令三星难以参与到A10芯片的生产计划中。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。