CNET科技资讯网 3月3日 北京消息(文/齐丰润): 互联网招聘如今已逐渐取代了传统的招聘方式,而互联网招聘领域也是一个竞争激烈确实十分有潜力的市场,我们随便走在大街上就能看到许多互联网招聘公司的广告,不过在100offer的创始人兼CEO贾智凡看来,目前大部分的互联网招聘公司仍然没有触及到这其中最有价值的市场。
昨日,100offer正式宣布完成2500万元人民币B轮融资及下一阶段的战略规划,未来将通过100offer的融资升级及战略扩张,改变传统的招聘模式与市场格局,实现“帮互联网人发现更好的offer”这一企业使命。
据悉,100offer于2014年7月上线,并于2015年3月获得2000万元A轮融资,2015年底,100offer实现盈亏平衡。截至目前,平台汇聚了超过1.5万家的互联网企业,平台吸引了35万互联网中高端人才注册使用。2016年, 100offer将在产品服务领域、地域及服务深度上实现战略扩张。
在贾智凡看来,目前的互联网招聘无非是进行着两个模式,两周模式和猎头,而这两种方式都有着自己的弊端。“我们很尊重招聘行业已经存在的客观规律,我们对于这些钻研得很深,我们很重视真正地帮候选人找到工作这件事。未来,低端猎头会被我们慢慢取代,高端专业的猎头我们会和他们长期共存,共同改善行业。”
100offer将从原有单一的“程序员拍卖”向互联网全领域招聘延伸,除技术岗位外,扩张到产品、设计、运营、市场等所有互联网岗位,同时100offer决定在原有业务城市北京、上海、广州、深圳、杭州的基础上,新增扩展至南京、苏州、厦门、珠海、成都、武汉、西安等七大新兴互联网招聘市场。
贾智凡在谈到“改变”时表示:“100offer希望改变找工作的方式;改变选择工作的标准;改变招聘双方的沟通;改变这个行业的信息流动;改变服务的目标与深度。这些改变都还在进行中,我们做了一部分,没做的还很多,需要持续的改变。融资,对于100offer,本身也是一种改变。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。