3月15日晚上10点半,针对央视“3·15晚会”有关报道,淘宝网官微第一时间发出“社会共治,打击刷单”的呼吁。
“感谢央视曝光互联网刷单这一灰黑产业,让更多的人了解和抵制这一毒瘤。”文中称,虽然淘宝打击刷单一直处于高压态势,技术不断升级,但刷手通过QQ群、QT语音群、微信群、空包网、YY语音聊天室、黑快递完成隐蔽而庞大的刷单产业链,利用平台没有执法权的无奈,如同一条肥硕的蚂蟥紧紧地吸附在电商平台及网络世界。
“我们呼吁并强烈希望国家有关执法司法部门严厉打击上述环节中的灰黑产业从业者,形成司法判例和有效的打击力度及震慑态势,净化社会诚信环境。”淘宝网呼吁,有关平台企业共同行动起来,齐心协力,共同打击,不要再给各种刷单行为和组织提供刷单温床和基地,让灰黑势力失去庇护的平台,共同净化我们的网络和生活。
“真实的情况是,淘宝一直被刷单!”淘宝网有关负责人表示,淘宝一直对商家炒信“零容忍”,并对此持续高压打击。最近一个月,因为涉嫌刷单问题,有22万多个卖家被淘宝处以降权的处罚,这意味着其完全得不到展示。与卖家被降权同步处理的是,39万多个相关刷单的宝贝也被降权,与之相关的销量也被清零处理。同时,有严重刷单行为的6000多个卖家被封店,1万多个卖家被处以不同程度的扣分处罚。
据介绍,淘宝一旦发现涉嫌虚假销量、信用的店铺和商品,会视严重程度给予扣分、搜索降权甚至关闭店铺的严肃处理。刷单产生的黑灰产业链让合规经营的淘宝店铺深受声誉连累。但是,由于交易平台并不具有法律的强制约束力,因此无法有力打击虚假交易衍生出来的其它犯罪行为。如假借兼职刷单的名义进行诈骗、盗窃等犯罪活动,需要公安机关进一步予以查处。
中国应用法学研究所研究员李玉萍介绍,当前,违规行为治理面临立法空白。虚假交易相关黑灰产业链相互交织,形成了规模巨大的产业群。虚假交易已成为互联网公害,是业界公认的事实,不仅破坏了电子商务市场的正常经营秩序,还对社会诚信体系建设造成严重冲击。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。