
百度首席科学家吴恩达周二接受媒体采访时透露,该公司很快就将在美国测试无人驾驶汽车,希望能在2018年最终推出商用车型。
此举对百度而言是一项重大举措,该公司一直希望在无人驾驶汽车领域抢占先机,而目前则在努力借助其硅谷科技中心的资源来推进这一计划。与此同时,百度还在努力与美国政府加强合作,这也是其路测无人驾驶汽车的必要条件。
吴恩达之前曾经在斯坦福大学和谷歌开展过突破性的研究,他还是在线学习公司Coursera的联合创始人。
百度去年末公开宣布开发无人驾驶汽车。
吴恩达的实验室位于斯坦福大学,他仍是那里的助理教授,并开发了开源的ROS机器人操作系统,在全球各地广泛使用。吴恩达2014年加盟百度,他目前在加州桑尼韦尔领导着一个160人的团队,其中很多员工都专门从事无人驾驶汽车的研发。
好文章,需要你的鼓励
AWS AI Labs研究团队发布EvalAgent,这是一套通过"评估技能"自动生成AI智能体评测方案的系统,将首次运行成功率从17.5%提升至65%,并在人类专家评测中获得79.5%的偏好选择。
亚历山大大学提出M2Retinexformer,通过融合深度、亮度和语义三种辅助模态,让AI在增强暗光图像时兼顾几何结构与视觉自然度。
浙大、西湖大学等联合提出FAAST,无需反向传播,一次正向扫描将训练样本压缩为快速权重矩阵,推理时间和内存占用分别节省90%和95%以上。
慕尼黑工业大学发布RealICU基准,用专家后见之明评测大语言模型在ICU实时决策中的真实能力,发现现有顶级AI存在有害推荐率过高和锚定偏差两大安全隐患。