CNET科技资讯网 3月21日 北京消息:当地时间3月20日,2016巴塞尔钟表展在瑞士巴塞尔举行。会上,高通公司、inWatch和播思公司共同宣布了战略合作伙伴关系,三方联合推出系列标准化的智能腕表解决方案,帮助传统手表品牌和制造商进入智能手表领域。
这一倡议是由inWatch发起的,inWatch创办四年时间,已经与腾讯公司,Swarovski,和阿里巴巴逐渐建立起来的合作伙伴关系。前不久映趣科技宣布完成A+轮2550万人民币融资,并由麟玺创投创始合伙人、中国可穿戴产业专家陈雪涛出任总裁一职。
inWatch CEO王小彬指出:“智能手表行业不止包括硬件。它是一个高度复杂的供应链,涉及到硬件、软件、和数据服务。在过去,一家传统制表商可能需要一年的时间才能实现智能化。而现在,通过结合高通骁龙穿戴2100处理器和inWatch的Wear4G解决方案,我们可为它们提供标准化的解决方案,使智能化时间缩短至一个会计季度。”
由此,inWatch为了应对不同类型用户细分的需求,定义并完成了四个子行业解决方案,分别聚焦在运动监测、商务信息管理、健康监测、定位安全等领域。目前inWatch自有品牌运动检测类型、与阿里巴巴YunOS合作推出的inWatch Run进入样机测试阶段;而商务信息管理类型的代表、inWatch与腾讯合作推出的inWatch T在3月21日进入千名用户的限量众测活动,不久将正式上市。
高通公司于2016年2月推出的骁龙穿戴2100处理器,为可穿戴行业带来了新功能。在现场介绍这些新功能的是高通高级工程主任Pankaj Kedia。高通骁龙穿戴2100处理器要比上一代可穿戴产品用处理器在体积上缩小30%,因而使用该处理器可设计出更薄、更漂亮的产品。集成于该处理器中的超低功耗传感器枢纽支持更为丰富的算法,同时具有更高的精度,因而可以提供将用户及其所在环境紧密结合在一起的情境。另外,不管是在限制模式还是连接模式,该处理器的功耗都降低了25%,从而延长了可穿戴产品的电池续航时间,同时也为制造商在设计创新及功能创新方面带来更高的自由度。
作为inWatch的合作伙伴,播思公司非常高兴能够达成此次合作,因为它为OEM加速创新、降低可穿戴设备的生产研发成本提供了新的可能。高通骁龙和inWatch的Wear4G平台包含有一整套处理器、软件、支持工具和播思提供的参考设计;凭借这些工具,移动客户、时尚客户和运动客户都可以迅速向市场推出各种各样的全功能可穿戴产品。
播思公司为此次展会派出的代表为播思美国分公司总裁George Thangadurai。 代表支持机构的其它参加人员还包括有深圳钟表及智能可穿戴设备研究所的朱主任,和瑞士巴塞尔地区项目经理Fanna Kong。
inWatch美国分公司总裁Sam Force表示:“此次活动的名称是‘手表革命’,我们绝非仅仅说说而已。我们的Wear4G平台是手表业的新标准,基于此,我们所喜爱的手表品牌很快就会推出带有智能功能的新产品。”
三方一致认为,该合作标志着智能可穿戴设备正式进入了4G时代。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。