全域大数据峰会Universal Big Data Conference 简称为UBDC,将于2016年4月20日在万达索菲特大酒店举办,本届大会预计规模2000+人次。大会将以行业大数据应用为轴,在数据化运营、大数据营销、IOT和O2O等数据运用、政府和学界的数据应用方面同现场嘉宾展开深入的交流。通过大数据应用先行者分享的精彩案例,指导广大企业借助大数据发现商业价值,切实有效地运用大数据的力量,帮助各行各业升级转型。
由【友盟+】主办,以“无数据不智能”为主题,设置一个主论坛和四个平行分论坛,分论坛:无数据不智能之数据化运营、无数据不智能之大数据营销、无数据不智能之IOT和O2O数据应用、无数据不智能之开放与发展论坛等。
关于此次会议的更多内容,别急!让我们先砸彩蛋:彩蛋一:【友盟+】与阿里数据经济研究中心强强联手!共同打造“开放与发展”分论坛,阿里研究院副院长宋斐将为您权威解读DT理念以及DT时代的商业模式升级!彩蛋二:集大数据+新闻+教授+旅游达人于一身的沈浩老师倾情分享他对中国大数据发展的最新见解!彩蛋三:【友盟+】发布全域数据新品,究竟有何大招?彩蛋四:国内首份《全域大数据报告》重磅发布,现场深度解读!彩蛋五:阿里3万亿背后的故事:中国大数据应用最高段位团队分享如何用数据智能制造商业奇景?彩蛋六:Alpha狗大败人类后,车品觉大侠对大数据发展又有何新论?彩蛋七:马旗戟、宗瑞兴、傅志华三位行业大佬坐镇主持,秦雯今年还敢“泼大数据冷水”吗? “彩蛋”.....持续更新ing,敬请现场亲自鉴定!报名方式:登录【友盟+】官网进入峰会专题页提交报名;添加“友盟全域数据”官方订阅号提交报名。
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这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。