全域大数据峰会Universal Big Data Conference 简称为UBDC,将于2016年4月20日在万达索菲特大酒店举办,本届大会预计规模2000+人次。大会将以行业大数据应用为轴,在数据化运营、大数据营销、IOT和O2O等数据运用、政府和学界的数据应用方面同现场嘉宾展开深入的交流。通过大数据应用先行者分享的精彩案例,指导广大企业借助大数据发现商业价值,切实有效地运用大数据的力量,帮助各行各业升级转型。

由【友盟+】主办,以“无数据不智能”为主题,设置一个主论坛和四个平行分论坛,分论坛:无数据不智能之数据化运营、无数据不智能之大数据营销、无数据不智能之IOT和O2O数据应用、无数据不智能之开放与发展论坛等。
关于此次会议的更多内容,别急!让我们先砸彩蛋:彩蛋一:【友盟+】与阿里数据经济研究中心强强联手!共同打造“开放与发展”分论坛,阿里研究院副院长宋斐将为您权威解读DT理念以及DT时代的商业模式升级!彩蛋二:集大数据+新闻+教授+旅游达人于一身的沈浩老师倾情分享他对中国大数据发展的最新见解!彩蛋三:【友盟+】发布全域数据新品,究竟有何大招?彩蛋四:国内首份《全域大数据报告》重磅发布,现场深度解读!彩蛋五:阿里3万亿背后的故事:中国大数据应用最高段位团队分享如何用数据智能制造商业奇景?彩蛋六:Alpha狗大败人类后,车品觉大侠对大数据发展又有何新论?彩蛋七:马旗戟、宗瑞兴、傅志华三位行业大佬坐镇主持,秦雯今年还敢“泼大数据冷水”吗? “彩蛋”.....持续更新ing,敬请现场亲自鉴定!报名方式:登录【友盟+】官网进入峰会专题页提交报名;添加“友盟全域数据”官方订阅号提交报名。

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这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。