CNET科技资讯网 4月18日 北京消息(文/周雅):在传统金融服务中,用户向银行提出贷款申请时,必须到实地进行身份信息核实,核实无误之后才可以完成签订协议。从审核时间上来说,至少需要7个工作日左右的时间。如今,一场消费金融的变革正在到来。
平安科技天下通事业群总经理石端桥
4月15日,在平安天下通“人脸识别”技术发布会现场,“刷脸”交易真实上演。平安科技天下通事业群总经理石端桥现场演绎整个过程,通过人脸识别技术,用户通过平安天下通APP申请贷款时,只需要打开手机摄像头,由系统拍摄并抓取用户若干面部影像,再进行检测,5秒即可远程完成身份核实,最快实现6分钟完成放贷。
石端桥说“我都被自己感动了”。
自2014年开始,经过短短一年多的时间,平安科技人工智能实验室团队完成了从核心技术研究到产品、技术的实现,最终完成人脸识别技术的应用。
此次发布的人脸识别技术,由平安科技基于平安生物特征认证平台(BioAuth)开发,通过对人脸的数据信息,包括结构、五官以及肌肉等方面的数据分析,提供端到端身份认证类服务,今年5月份全面上线。
在安全层面,该人脸识别技术自优化的架构已经可以应对人脸随着年龄增加而发生的变化,比对速度可达每秒1500万次,识别准确率达99.993%,高于人眼的97.53%。至于大众比较关心的双胞胎如何进行人脸识别的问题,只要具有两个双胞胎的对应照片和相关数据,机器依然分辨出谁是谁。
石端桥指出:“从贷款的角度,我们对人脸的技术对客户的准确度识别是有信心的,线上贷款实际上对于金融公司来说是承担高风险的,我们能够很踊跃的拿出这个贷款作为场景直接进行测试,或者是拿他作为推广,说明我们对“人脸识别”技术有信心。”
人脸识别技术基于神经网络,让计算机学习人的大脑,并通过“深度学习算法”的大量训练,让它对人脸产生记忆,实现识别。其之所以能够准确率高于人眼,主要在于计算机可以关注更多的关键细节,并通过算法,剔除一些干扰因素。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。