CNET科技资讯网 4月18日 北京消息(文/齐丰润): 随着中国互联网领域的发展,我们正吸引着来自世界各地的科技企业的关注。4月18日,滴滴出行与来自硅谷的IT在线教育“独角兽”Udacity共同宣布达成战略合作,滴滴出行大数据专家将为进入中国后的Udacity设计首个实战项目。
据悉,Udacity是由GoogleX实验室创始人Sebastian Thrun创立的新项目,它和Google、Facebook、亚马逊等全球顶尖的互联网企业合作推出了认证项目“纳米学位”,旨在培养顶级的网站开发者、数据分析师和移动开发者。无人驾驶是GoogleX实验室最重要的项目之一。
Udacity在今日宣布正式着陆中国,推出中国品牌“优达学城”。优达学城将把由硅谷技术领袖精心设计的内容,免费开放给全中国13亿人。
此次,滴滴出行与Udacity跨界联手,正式展开多方位的战略合作。在Udacity正式着陆中国后,滴滴出行将成为首个为“纳米学位”添加中国内容的高科技企业。滴滴将为Udacity设计首个实战项目,该项目面向全球,全世界挑战者都可以挑战这一“毕业项目”,成功者将直接获得滴滴出行的面试机会。
据悉,该实战项目极具挑战,将为后续Udacity和其他互联网企业开展的内容合作提供灵感和经验。有业内人士猜测该项目或将围绕机器学习、人工智能而制定。5月初,Udacity还将和滴滴出行联合推出大数据算法竞赛,悬赏10万美元奖金,鼓励技术人才不断通过自主学习掌握行业前沿技术。
针对此次的大数据算法竞赛,滴滴出行的“大脑”滴滴研究院将进行主导设计,并将会带来一系列算法难题让参赛者挑战。通过解决出行方面的技术难题,滴滴研究院构建了自己的技术核心竞争力,这些技术难题包括ETA、智能分单、拼车、供需预测、运力调度、热力图等核心项目。
据介绍,目前滴滴研究院在机器学习、计算机视觉、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算等方面已经达到国际水平。
据CNNIC数据,滴滴出行占据了87.2%的专车市场份额。滴滴拥有全球最大的出行数据,每天采集的出行数据超过50Tb,同时每天的路径规划超过90亿次。
同时,本次算法竞赛获得了Udacity的大力支持,Udacity将安排3位评委老师参加,包括Udacity的创始人、前谷歌无人驾驶创始人Sebastian。此次大赛的详细报名方式合参赛规则将会在稍后公布。
对于此次与滴滴出行的合作,优达学城表示:滴滴出行是现在中国成长最迅猛的科技企业之一,而在这背后是依靠滴滴研究院在机器学习、数据科学领域的技术创新和突破。我们相信,我们与滴滴出行的合作,是培养出一流技术人才的最好方式。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。