CNET科技资讯网 4月21日 北京消息(文/周雅):CEO朋新宇表示,此前AlphaGo在围棋人机大赛中的胜出,究其根本是机器吸纳了大量人类智慧经验的大数据。他认为,尽管我们还不能以此定论,大数据可以主宰一切。但是可以确信的是:一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启,数据正在改变着世界。
朋新宇分享了自己对于未来数据行业发展的看法。他认为:在智能设备已由单终端发展至多终端的今天,一个网民的行为不等于一个人的行为,如果从单一角度去判断用户特征,只是盲人摸象。未来数据价值在于数据的连接与流通,而未来的数据一定是全域数据:即多终端的数据采集与连接,多方数据的汇聚与融合,多场景数据的挖掘与运用。
友盟+ CEO朋新宇
作为本届峰会亮点之一,友盟+现场发布了继今年1月份成立以来的首个数据产品系列——U-plus系列产品,意在开启数据的Plus时代。在这一时代里,全域数据将会成为主流。
U-plus系列产品为一个数据服务组件,包括了游戏分析U-Gplus服务、智能分析U-Dplus服务、线下分析U-Oplus服务、广效监测U-ADplus等不同纬度的数据服务产品。
朋新宇在U-plus系列产品发布时表示,U-plus系列产品是以500万家网站、100万款APP应用、11亿移动智能设备数据作为数据蓝本,从多个维度对互联网用户的全域数据进行对比分析,可以满足垂直行业个性化需求。
作为峰会的另一个亮点,友盟+发布国内首份《2015全域大数据报告》。该报告由友盟+历时数月完成,从线上数据综述、移动数据发展以及O2O数据等多个纬度对2015年全域领域内大数据行业的发展进行了深度的解读。
据了解,首届UBDC全域大数据峰会由“无数据不智能”主论坛和数据化运营、大数据营销、IOT和O2O数据应用及阿里数据经济研究中心(ADEC)协办的数据开放与发展纵横谈,4个平行分论坛构成,吸引了海内外2000多名数据行业人员参会。
友盟+自今年1月由三家数据公司——友盟、cnzz、缔元信,整合升级而成,并以打造全球最大的第三方全域大数据服务提供商作为其公司使命。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。