日前,中国独立第三方移动数据服务平台TalkingData与国内领先的PDB投放平台ReachMax达成合作关系,共同探索基于移动端灵活多样的大数据营销场景,提供更加完善的移动视频PDB程序化投放服务。

品牌广告主飞速增长的诉求
随着PDB程序化购买模式被越来越多的品牌广告主接受,DMP为投放中决策每一个曝光请求提供数据支持,因此品牌对数据的需求与重视程度也随之与日俱增。尤其是在数据维度层面,广告主不再停留在性别、年龄这些人口维度,更乐于在此基础上尝试带有人群、行为、终端特性等标签的数据,更清晰地触达目标消费者。
TalkingData的数据优势
TalkingData作为国内最大的独立第三方移动数据服务平台,覆盖超过30亿的海量移动终端,相较于其他服务商,会更专注于数据的挖掘和算法等技术能力上。同时,结合移动数据本身更贴近用户、数据有效期更久,数据维度更丰富的特点,TalkingData的标签体系也更加丰富多元,拥有更高的可用性和实效性。完成了与不同行业对移动数据使用的最佳实践。在与ReachMax的合作中,TalkingData在兰蔻某新款护肤品上市推广活动中应用手机设备价位超过4K的25-45 年龄段女性标签,通过这种数据应用方式帮助客户抓住具有高消费能力的目标女性。
ReachMax以中立的身份开放合作,保证对接数据资产与隐私
在对接合作中,如何保障数据安全往往是数据方最大的担忧,ReachMax作为PDB投放平台,是连接数据与流量的枢纽。以中立的业务身份,开放符合行业标准的API接口对接数据供应方;在广协制定的加密标准下联通流量与数据,只做数据ID层面的打通,不做数据标签的售卖,保证对接的数据资产与隐私安全不外泄;在实现数据商业价值的同时,降低广告主使用大数据的门槛。在与TalkingData的合作中,ReachMax不获取数据标签,而是可以直接利用标签组合而成的“人群”,通过TalkingData提供的前置机对接解决方案,安全高效的查询DMP,指导广告投放。
目前移动端视频PDB发展迅猛,越来越多的品牌开始将投放预算向移动端转移,有些投放占比甚至超过五成,对移动数据的需求也在日益增长。TalkingData此次与ReachMax在移动视频PDB程序化投放服务领域的合作,不仅是对移动端数字化营销的一次有效诠释,同时也是TalkingData在业务拓展领域针对数字广告合作的首次体系化数据标签输出。相信在不久的将来,随着大数据影响力在人类生活中的不断渗透,TalkingData还将与各领域的合作伙伴展开更多的探索实践。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。