
CNET科技资讯网 5月19日 北京消息(文/刘克丽): 我国云市场己近1500亿元,其中公有云占47%,私有云达26%,为大众创业万众创新提供了双创基础平台,为企业信息化节约了四成成本。这是昨天上午开幕的第八届云计算大会上,信息化工业部软件服务司谢少峰司長在主题报告中发布的。
由中国电子学会主办,ZD至顶网协办的第八届中国云计算大会为期三天,怀进鹏部長到会并首先致辞之后在谢少峰司長做主题报告,他全面总结了当前中国云计算纳现状,他特别提出中国云计算处理并发业务峰值达到了世界先进水、云计算中心综合利用节能、在行业应用中广泛带动产业升级、成为助推传统产业创新的能量。但是他也指出,且前中国云计算面临三个挑战,一是云计算的需求并沒有完全释放出来;二是云产业市场规规模有限,中国云市场目前仅占全球市场的5%,产品种类有限;三是云生志糸统、测评安全体糸没有完成。
上海交大副校長、中科院院士梅宏教授则从学术维度总结了云计算这十年的发展,他认为2006年是云计算的元年,当时定义硬件即服务,到2011年软件定义计算,2015年之后开始提出公有、私有云,微云、虚拟云、移动云等多云的联合云,引发了云操作系统应运而生。
之后,来自美国的Bill Franks以互联网升级到智联网的观点做了驾驭物联网数据价值的报告、中国电信中国联通也相关大V也做了云计算的进展报告。中国移动有关专家在报告中提出通信4.0概念,他认为IP+光+云统一网络基于云服务,他说软件定义计算、软件定义存储己经成熟,软件定义网络还刚刚开始,而开源是云计算标准化的新形态,提出软件定义一切。而之后李德毅教授则以智能驾驶为例,提出数据定义软件,让数据驱动了人工智能,人工智能汽车成为了定义软件的机器。
大会上有专家认为,大数据、互联网+都靠云服务落地,并预测,到2018年中国云市场会达8000亿元,平均年增長35%。
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。