北京时间5月18日,这是一条来自企业市场的利好消息。腾讯云今日对外宣布,向市场免费推出云计算的“弹性伸缩”(Auto Scaling)服务,用户可以快速调配大规模的云计算资源。据内测阶段首批用户数据,这一服务可支持单次自动扩容3000台以上的服务器资源调配,将原来耗时一晚上的调配降至2.5小时;通过结合使用精确灵活的“秒级计费”方式,典型用户使用后每月节省30%的云服务器开销,只需要为实际使用的计算资源和时间买单。
腾讯云基础产品中心产品总监罗茂政表示,腾讯云希望通过“弹性”和“灵活计费”的方式降低用户上云门槛,弹性伸缩是云计算的基础设施-云服务器的高级功能,腾讯云推出弹性伸缩服务是公有云服务臻于完善的体现。
市面上提供弹性伸缩服务的云服务不多,与现有同类服务对比,腾讯云弹性伸缩将云计算2大核心问题-资源调配和计费方式的解决推进一大步:提供数量庞大的云服务器的资源调配,结合推出“秒级计费”的计费服务。这也是公有云市场上与用户密切相关的两大问题。
有技术人士表示,弹性伸缩的技术突破,不在弹性伸缩技术自身,主要源于云服务商后台基础能力的积累。腾讯云一直对外表示,腾讯云弹性伸缩能力来源腾讯云依托腾讯18年的海量技术后台的积累。在这里,对云服务市场上具备“弹性伸缩”的同类服务进行横向比较:
•对比一:人力纬度,对比同类服务,腾讯云根据监控指标和定时任务扩容缩容,无需人工实时守护。
•对比二:时间纬度,对比以小时为单位计费的云服务,腾讯云可结合提供“秒级计费”服务。
•对比三:性能纬度,对比同类服务,腾讯云后台多次经历单客户3000台左右的扩缩容实践,有更大的资源池和更稳定可靠的后台。
如果不使用弹性伸缩,用户的人力成本、业务风险和场景支持会有什么不同?两者的区别通过表格对比是这样的:

通过以上双向比较可见,就弹性伸缩这一服务而言,腾讯云在人力、物力、财力等各项指标上的表现,辨识度明显,降低了用户的上云门槛。
好文章,需要你的鼓励
这项研究系统比较了四种AI图像分词策略在640000张星系图像上的表现,发现重建质量与物理属性预测能力之间存在根本性解耦,为天文基础模型的分词器选择提供了实验依据。
阿里Qwen团队研究如何将大模型的规模化训练思路迁移到机器人操作领域,通过统一多机器人表示与38100小时数据预训练,让机器人在陌生场景和陌生机型上也能完成复杂操作任务。
MemoBench是哈佛大学等机构联合推出的视频生成评测基准,专测AI在物体消失再重现场景下的记忆能力,揭示了当前所有主流模型的核心盲区。
研究发现AI代码修复工具默认的"写代码→跑测试→再改"流程中,禁止运行测试几乎不影响修复成功率,却能节省超过一半的时间和费用。