北京时间5月18日,这是一条来自企业市场的利好消息。腾讯云今日对外宣布,向市场免费推出云计算的“弹性伸缩”(Auto Scaling)服务,用户可以快速调配大规模的云计算资源。据内测阶段首批用户数据,这一服务可支持单次自动扩容3000台以上的服务器资源调配,将原来耗时一晚上的调配降至2.5小时;通过结合使用精确灵活的“秒级计费”方式,典型用户使用后每月节省30%的云服务器开销,只需要为实际使用的计算资源和时间买单。
腾讯云基础产品中心产品总监罗茂政表示,腾讯云希望通过“弹性”和“灵活计费”的方式降低用户上云门槛,弹性伸缩是云计算的基础设施-云服务器的高级功能,腾讯云推出弹性伸缩服务是公有云服务臻于完善的体现。
市面上提供弹性伸缩服务的云服务不多,与现有同类服务对比,腾讯云弹性伸缩将云计算2大核心问题-资源调配和计费方式的解决推进一大步:提供数量庞大的云服务器的资源调配,结合推出“秒级计费”的计费服务。这也是公有云市场上与用户密切相关的两大问题。
有技术人士表示,弹性伸缩的技术突破,不在弹性伸缩技术自身,主要源于云服务商后台基础能力的积累。腾讯云一直对外表示,腾讯云弹性伸缩能力来源腾讯云依托腾讯18年的海量技术后台的积累。在这里,对云服务市场上具备“弹性伸缩”的同类服务进行横向比较:
•对比一:人力纬度,对比同类服务,腾讯云根据监控指标和定时任务扩容缩容,无需人工实时守护。
•对比二:时间纬度,对比以小时为单位计费的云服务,腾讯云可结合提供“秒级计费”服务。
•对比三:性能纬度,对比同类服务,腾讯云后台多次经历单客户3000台左右的扩缩容实践,有更大的资源池和更稳定可靠的后台。
如果不使用弹性伸缩,用户的人力成本、业务风险和场景支持会有什么不同?两者的区别通过表格对比是这样的:
通过以上双向比较可见,就弹性伸缩这一服务而言,腾讯云在人力、物力、财力等各项指标上的表现,辨识度明显,降低了用户的上云门槛。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。