巧用数据服务平台 效率大提升

如何构建数据服务平台？如何让数据服务平台更好地为企业业务服务？【友盟+】基础数据部技术总监张金在2016中国数据库技术大会(DTCC)上，分享了【友盟+】的经验，他表示，整合数据是建立数据服务平台的首要任务；统一数据、统一服务、统一接口是建立数据服务平台的三大目标。

（图为：【友盟+】基础数据部技术总监 张金）

整合数据是关键

数据打通是长期困扰大数据领域的一道难题，由于数据的多源化、碎片化，以及数据结构和数据库技术的差别，导致数据很难融通，大数据的价值并没有充分挖掘出来，同时也为构建大数据平台带来了很多挑战。张金表示，“在面对迅猛发展的数据业务时，整合数据是建立数据服务平台的首要任务，这样才能提升数据存储效率和安全性，提升数据的使用效率和价值。以【友盟+】数据服务平台为例，围绕客户关心的服务构建整个数据服务平台中的数据、算法和开放三个子平台。数据平台是要解决“有什么”的问题，解决数据的整合、清洗、打通、盘点。算法平台，解决“怎么用”的问题，提供统一基础设施解决方案。开放平台，解决“方便性”的问题，完备配套设施：安全、账号、权限、计费。统一数据，统一服务，统一接口是建立数据服务平台的三大目标。“

接下来，张金进一步给出了直指三个目标的解决方案。

首先是统一数据，至少要解决五方面的问题：1、数据迁移整合，建立数据流转通路2、制定数据规范，统一研发标准，统一命名规则3、用户ID打通，ID Mapping系统4、统一指标和标签体系，确立标准，消除二义性5、建立日常数据透视，随时了解数据状况。

以ID Mapping为例

【友盟+】数据服务平台使用海量种类丰富的ID配对数据，通过算法对所有ID进行关联映射，将同一个体的多个用户ID聚合在一起，最终实现Cookie、IMEI、IDFA、第三方账号等不同场景下的用户ID全打通，从而能够全面分析全域范围下的用户行为。

以标签体系为例

【友盟+】数据服务平台根据分类梳理标签，即构造完整的标签体系，挖掘分析出“人口属性”、“长期爱好”、“短期兴趣”和“关键词标签”等人群标签，以满足各种数据应用场景中的对精准定向的需求。例如，一个跑步爱好者适合企业进行长期品牌影响，而一个马上想买鞋的人可能就需要快速而精准直接的商品推荐。

其次是统一接口，传统的方法是为每一个功能包装一个接口，这种方法存在的问题是，混乱的接口设计，错综复杂的调用关系，苦、不灵活、重复劳动，【友盟+】摸索出的新方法让业务开发工程师只需要关心2件事情：1、统一的调用方式；2、清晰的逻辑数据表。

最后是统一服务，提供统一基础设施的解决方案。

以U-DMP为例

【友盟+】数据管理平台（U-DMP），基于大数据分析的客户洞察，让企业能够轻松洞察并定向目标人群，从而更好地帮助企业进行商业营销。张金举例说：【友盟+】曾经遇到一个经典的案例，某著名电脑品牌对某款产品受众定位是高端的白领女性，但经过对购买人群的画像透视后，结果发现购买者大相径庭：大部分的受众为男性青年中等收入者。而 U-DMP这时就发挥了重要的作用，一是可以帮助企业洞悉自己的目标人群（如会员、曾经的购买者）。通过分析目标人群的画像，了解目标人群的特质（如地域分布、与其他品类的重叠受众）。从而在U-DMP上圈选出所需的特定人群，进行推荐、EDM、甚至联合营销等相关的营销手段。配合人群放大功能，进一步扩大营销受众和影响力。这项服务让企业能够轻松洞察并定向目标人群，从而最好地满足这些需求来提升客户体验。“

【友盟+】：全球领先的第三方全域大数据服务提供商，依托于自主研发的全域数据平台，为客户提供一站式数据化解决方案。一方面提供数据产品，包括APP开发工具、基础统计工具、广告效果监测工具等，另一方面提供数据交换及专业的数据分析和咨询服务，包括DMP、垂直领域数据化解决方案、数据运营分析报告等。